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本文利用BOOTSTRAP法对Copula函数作了参数估计,并利用Copula技术分析了前期降雨量、土壤湿度、沟床比降、沟口高度、泥深、流量这些变量之间的相依结构,构建综合水源指标、泥石流发生规模指标、泥石流的成因指标,从而形成危险度评价指标体系及评价模型,为进行减灾决策提供重要依据.研究的内容包含三部分:
1)对泥石流发生的水源条件中的前期降雨量和土壤湿度之间的非线性关系,采用两步法,用Copula模型建模。对前期降雨量与土壤湿度,边缘分布由核密度刻画,相依结构利用AIC准则进行选择。在AIC准则下选择了ClaytonCopula模型,并综合运用矩估计、极大似然估计和BOOTSTRAP三种方法对参数做出恰当的估计,从而描述了前期降雨量和土壤湿度的相依关系,并为分析泥石流灾害的发生提供了一种新思路。
2)针对泥石流发生的地貌要素中的沟床比降和沟口高度之间的相依关系,运用灵敏度较高的混合Copula模型,结果表明混合Copula模型比单参数Copula模型更好的捕捉到了沟床比降和沟口高度的尾部相关信息。
3)针对泥石流发生规模指标中的泥深和流量差分后的高阶ARCH效应,采用时变Copula-Garch模型来研究泥深和流量的相依机制,能有效的捕捉到泥深和流量随着时间的波动性。