随着e-science环境的形成,科学数据得到了深入的内容分析和挖掘,产生再生数据,形成一种新的研究范式,社会科学数据也随之得到重视。首先,挖掘社会科学数据内涵得出社会科学数据管理与服务的意义。从社会科学数据的内涵、特点,论证出高校进行社会科学数据管理与服务的意义。其次,调查国内外高校社会科学数据情况,从国外数据政策、经费来源、服务方式等总结国外经验。对比国内高校发展状况,得出我国高校社会科学数据与图书馆之间的关系与必要性。第三,以国内外高校社会发展基础,结合高校社会科学特点及数据需求,提出高校图书馆社会科学数据管理模式。一种是对社科机构库建设薄弱的高校建设平台的建议,对比国际公认的系统平台开源软件,分析各自优势与劣势,结合高校自身社会科学数据情况,选择适合发展的系统平台;另一种是对已建成社科机构库的高校建设平台的建议。以虚拟数据空间为模型,将各机构中社科数据库,通过定义逻辑关系获得跨越物理与地理差异、忽略位置与格式的聚合数据结果,根据图书馆建设平台提供统一的社会科学数据服务。不同的建设方式,图书馆采用不同的合作方式与管理模式,搭建与不同科研团体、部门、机构、国际社科平台等不同深度的合作模式。最后,分析高校图书馆社会科学数据的服务内容。图书馆社科数据服务前提是制定数据共享政策,包括科研数据的提交政策、元数据标准及引证标准、数据的开放等级与用户权限。在社会科学数据政策的规定下,图书馆开展社会科学数据的基础数据服务和高阶数据服务。基础服务包括数据的查询与下载、数据在线分析及分析咨询和社会科学数据素养培训。高阶数据服务包括数据的定制、项目综合数据分析服务、基于全过程的科研自主学习空间、开放社会科研空间。各高校根据自身发展的不同阶段提供相应的社会科学数据服务,实现从数据-信息-知识的全方位管理与利用。