【摘 要】
:
近年来,随着我国城市轨道交通的迅速发展,轨道交通的地位愈加凸显,但其复杂的运营环境也不可避免地带来了列车/轨道系统的疲劳损伤问题,如钢轨表面的波浪形磨损。基于以上背景,本文对钢轨波磨的产生机理进行了理论和实验研究,主要内容如下:(1)对两条地铁线路进行了现场调查,发现钢轨波磨多发生于曲线轨道的内轨上,并且半径越小的曲线轨道上钢轨波磨现象越严重。通过分析轮对经过曲线轨道时与钢轨的动力学关系,本文解释
论文部分内容阅读
近年来,随着我国城市轨道交通的迅速发展,轨道交通的地位愈加凸显,但其复杂的运营环境也不可避免地带来了列车/轨道系统的疲劳损伤问题,如钢轨表面的波浪形磨损。基于以上背景,本文对钢轨波磨的产生机理进行了理论和实验研究,主要内容如下:(1)对两条地铁线路进行了现场调查,发现钢轨波磨多发生于曲线轨道的内轨上,并且半径越小的曲线轨道上钢轨波磨现象越严重。通过分析轮对经过曲线轨道时与钢轨的动力学关系,本文解释了钢轨波磨发生于曲线轨道内轨的原因,并建立了钢轨波磨形成机理的轮轴扭转振动理论模型;(2)基于负阻尼理论建立了轮轴摩擦自激扭转振动数学模型,并分别仿真不同曲线轨道半径以及不同垂向动力学条件下的轮轴扭振曲线。结果表明,由于负阻尼的影响,轮轴扭转振动的幅值随曲线轨道曲率的增大而增大。另外,轮轨滚动接触垂向动力学对轮轴的扭转振动有重要影响,低频垂向振动对扭振的影响明显,某些低频垂向振动会明显增强扭振的强度,而高频的垂向振动对扭振的影响较弱。进一步研究还发现,垂向振动的幅值对轮轴扭转振动的强度也有较大影响,扭振的有效值先随着垂向振动幅值的增大而缓慢增大,当垂向振动的幅值超过某一临界值后,扭振的有效值快速增大,意味着扭转振动更强烈。结合仿真结果和理论分析,认为轮轴的扭转振动与轨道的垂向振动耦合所形成的周期性摩擦自激扭转振动是形成钢轨波磨的机理之一;(3)设计并搭建了钢轨波磨双轮实验台,基于同步带传动设计了在双轮间施加稳定纵向蠕变的方法,利用实验台同时测量了不同转速、纵向蠕变和大轮支撑刚度条件下大轮的垂向力、扭矩、转速波动和垂向振动,并对比了实验前后大小轮接触表面的磨损状态;(4)实验结果首先验证了双轮滚动接触过程中负阻尼的存在,此外,随着纵向蠕变的增大,大轮轴的转速波动也逐渐增大,与仿真结果具有相同的趋势。进一步分析发现,大轮支撑结构的垂向振动频率与大轮轴转速波动的频率有很高的一致性,同时大轮转速波动对低频的垂向振动敏感,而对高频的垂向振动不敏感,实验结果与理论模型的仿真结果较为一致;(5)实验中通过在两轮间施加稳定的纵向蠕变并保持实验台持续运转,成功在模拟轨道轮(即小轮)表面复现了波浪形磨损,对比实验前后大小轮的表面状态,验证了轮轴摩擦自激扭转振动是钢轨波磨的产生机理。上述的研究工作和成果提出了钢轨波磨的形成机理,为抑制钢轨波磨现象提供了理论依据和方法。
其他文献
轴流风机是指流体流动方向为叶轮轴向的通风机,该类型风机具有通风量大、安装空间小方便灵活、运行效果良好等优点。在通风机当中,高速旋转的叶轮通常是影响通风机工作性能的关键,传统通风机叶轮多采用合金铸铁和高强度钢等密度较大的材料制作,给风机带来启动力矩大、功耗高和设备磨损严重等一系列问题。碳纤维复合材料(Carbon Fiber Reinforced Plastic,CFRP),具有轻质高强、耐疲劳、耐
液压管路压力的实时监测可以有效地降低生产安全风险,保证复杂液压系统的正常运行。液压管路通常处于高压、高振动、强电磁干扰和腐蚀的恶劣环境,在该种实际工况下对于压力的实时监测提出了更高的要求。针对液压管路压力测量的实际工况环境,提出了一种基于双金属圆筒的光纤光栅压力传感器。采用金属圆筒作为压力敏感元件,有效地提高了传感器的压力灵敏度。采用不同壁厚的双金属圆筒结构作为温度补偿结构,可以有效地解决光纤光栅
光纤光栅(Fiber Gratings,FG)加速度传感器是国内外传感器领域的研究热点之一,其具有抗电磁干扰、耐腐蚀、信号传输距离远、能进行准分布式测量等优势,因而广泛应用于工程领域。如悬索式桥梁风振监测、跨海大桥和钻井平台的安全监测等领域,其振动主要包含低频分量(0.01-20 Hz),这类振动一般难以准确测量,因此开发一类高灵敏、高精度的加速度传感器,具有重要的现实意义。本论文基于光纤布拉格光
随着机器人技术的不断成熟,移动机器人在各行各业的应用也愈加普及,有利于生产力的解放,使得人们的生活更为便利。移动机器人在实际应用过程中,良好的路径规划技术能够保证移动机器人在安全平稳的工作的前提下更能提高其工作效率。本文针对移动机器人的路径规划问题做了如下研究:首先,针对蚁群算法应用到移动机器人的全局路径规划存在的收敛速度慢和容易陷入局部最优解的问题,从初始信息素分布、转移概率和信息素更新方式三个
主动磁悬浮轴承具有无接触、无需润滑、主动可控、使用寿命长等优点,主要应用于真空和洁净空间系统、医疗器械、透平机械等领域,应用场景有磁悬浮涡轮分子泵、磁悬浮人工心脏泵、磁悬浮风力发电机等。磁悬浮轴承在设计时承载力会留有一定的安全余量,但过大的安全系数会导致整体结构过大,所以一般不宜取很大,载荷因此很容易达到甚至超过承载力极限,使转子-轴承发生单点碰摩、偏摩,影响磁悬浮轴承的控制精度;当磁悬浮轴承发生
电阻点焊相比传统焊接具有无需填充金属、辅助工序少、可靠性强等优点,在汽车电子、航空航天、机床工业等领域具有广泛的应用前景。现有电阻点焊存在以下控制需求:(1)需实现低压大电流(可达数万安培)的焊接电源控制,焊接设备瞬时功率可达1000k VA;(2)电阻点焊的电极压力一般为数千牛,焊接温度可达1000℃,且存在金属飞溅,不仅需要焊接电极的电性能控制,还存在着焊接电极的力位控制需求;(3)实际应用中
在现代工业社会中,叶片类机械发挥着不可替代的作用,诸如航空发动机、燃气轮机以及汽轮机等,在国家安全及经济发展方面具有重要的应用,其中内部的高温涡轮叶片在整个设备可靠运行的过程中,直接受高温高压气体的冲击,同时由于自身质量及围带拉金质量的存在,高温涡轮叶片承受着较大的离心力。此外,微粒等杂质的存在也在腐蚀着叶片,影响叶片的使用寿命。为保障航空发动机等叶片类设备的安全运行,需要对设备进行健康监测,现阶
摩擦表面的形态特征对于分析零件的摩擦学特性有着重要作用,其中摩擦表面的磨损程度、磨损形式以及润滑状态都直接影响零件的正常工作寿命,因此针对摩擦表面形态特征的研究至关重要。本文采用多重分形去趋势波动分析方法分析了不同载荷下摩擦表面的形态特征,通过分析多重分形参数以及广义赫斯特指数与不同摩擦表面磨损特征的关系,提取了识别不同磨损形式的特征用于机器学习分类,计算了磨损形式在摩擦表面中百分比并进行了试验验
重型数控机床在大型机械结构零部件的加工中扮演了重要角色,是航空航天、船舶、交通等领域的关键设备,其加工精度是衡量国家工业制造能力的重要标志。重型数控加工机床加工精度主要受机床的准静态误差影响,而机床立柱是重型数控加工机床的重要零部件,是机床整体准静态误差补偿的关键。因此,对于提高重型数控机床的加工精度而言,实现机床立柱准静态误差下变形的实时监测是重要前提条件之一。本文针对重型数控机床立柱内部焊有大
基于视觉的机械臂控制系统是智能生产重要解决方案,其中基于视觉的机械臂抓取系统是重要分支。传统的机械臂视觉抓取主要分为两种方案,一是基于特征分类,二是基于深度学习。前者识别目标较为单一,一般只能适用于某些特定场合,普适性较差,而采取深度学习的方案,能够适用于大多数场合。但是深度学习算法计算量较大,降低了机械臂视觉抓取作业的效率,利用硬件对深度学习加速则是该问题的解决思路之一。对于移动式视觉抓取机器人