近年来随着互联网应用的普及以及人工智能等技术的蓬勃发展,移动医疗平台发展迅猛,它有一些无可比拟的优势,比如挂号方便、随时随地问诊、费用低廉等,有利于缓解我国医疗资源不足、分配不平衡的问题。选择在线智能医疗的患者逐年增加,利用网络寻找健康医疗方面的信息已经成为网络信息检索的典型应用场景,而其中关于医疗病症方面的信息搜寻多数都与身体感知有关。但目前对医疗领域身体感知相关的信息缺乏深度的分析,对身体感知词语缺乏有效的语义解释,对文本缺乏语义层面的理解,导致医疗领域身体感知信息组织与信息检索能力不足,无法满足医疗信息服务的应用需要。因此,本文一方面构建医疗领域身体感知框架语义词典,实现对词语有效的语义解释;另一方面提出基于词典和规则的语义分析技术,进行身体感知信息语义分析,实现感知类别、感知主体、感知对象、强度等信息自动标注,从而实现在线医疗患者身体感知信息的语义理解。本文具体工作主要包括以下几个方面:首先,以框架语义分析体系作为本文身体感知分类词典和语义标注模型的设计依据和分析体系,构建医疗领域身体感知框架语义词典;提出基于词典和规则的语义分析技术,实现对文本的感知类别、感知主体、感知对象、强度等信息的自动标注;最后,通过基于大规模在线医疗患者咨询以及评论数据的标注实验,取得了较好的正确率和召回率,证明了方法的有效性和科学性。本文提出的在线医疗患者身体感知陈述的语义分析方法有效地实现了身体感知的语义理解,为医疗领域身体感知信息处理提供了机器可读、可理解的语义资源以及分析技术。