随着特征点检测，图像分割等各种技术的日趋完善，3D建模已变得越来越容易实现。试想一下，如果每个人都能轻易地将身边的物体建模，那么将来的诸如网上购物，虚拟社交网络都能给用户带来更好的体验。在本文中，我们实现了一个能够实时且自动化程度较高的3D建模系统。首先，我们实现了一个高效的图像分割工具，通过优化Gibbs函数，只需少量的用户交互便可区分物体的前景和背景。在时间效率上，当图片尺寸较大时，通过对原图片先降采样再升采样的策略，极大地提高了用户交互的响应时间。然后，我们实现了一个基于视锥的3D重构算法，将用户在各个角度下拍摄的图片所产生的视锥在三维空间中求交，便可以得到物体的三维轮廓，再通过纹理映射，就可以得到最终的三维模型。我们还将该算法移植到GPU上，使得整个重构过程可以实时完成，执行速度可以达到CPU版本的10倍以上。最后，为了提高用户体验，我们将用户在不同角度下进行修正的信息记录下来，并将之传播到其他角度的图片上去，在后台自动地对它们进行修正，使得用户所需要的劳动力得到了尽可能的释放。经过实验表明，我们的系统能高效地构建模型，同时大大减少了用户所需的劳动量。