夏季金塔绿洲效应影响因素的理想数值模拟研究

来源 :兰州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wobuwanlebuxingma
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文利用“绿洲系统非均匀下垫面能量水分交换和边界层过程观测与理论研究”(JTEXP)实验期间的温度、水汽、气压和风场探空廓线数据作为模式初始场,以及复杂地形上的高分辨率边界层数值模式BLASIUS(Boundary layer Above Stationary,Inhomogeneous Uneven Surface),通过一系列的理想数值试验,从热力和动力作用影响绿洲效应的角度出发,分析了植被类型、数值试验初始时刻的沙漠与绿洲之间平均地表温度差值(后文统一称为地表温差)、浮力频率(Brunt–V?is?l?frequency)、地形以及背景风速等因子对绿洲效应的影响。得到以下几点主要结论:(1)利用金塔实验中8月3日的10:00的GPS探空数据作为BLASIUS模式的初始场进行植被类型的敏感性试验,分析了五种典型的植被类型分布对绿洲效应的影响。模拟结果表明,植被类型为农作物时潜热通量相较于其他植被类型大,感热通量小,绿洲效应强,植被类型为灌木与多年生地被植物时潜热通量相较于其他类型小,感热通量大,绿洲效应弱,影响时间短。同时,“冷岛”和“湿岛”的强度较强时,影响范围可延伸到绿洲周边的沙漠区,强度越强影响范围越大,沙漠区也会受到冷湿空气的影响,这有利于沙漠向绿洲的演变过程;在模式初始时刻改变沙漠与绿洲之间的平均地表温度差,结果显示绿洲上“冷岛”在垂直方向的差异主要表现在500 m高度以下,“湿岛”在垂直方向的差异主要表现在250 m高度以下。地表温差改变后“湿岛”在三维结构上的表现存在变化,并且较“冷岛”的变化滞后约一个小时。将地表温差从1 K增大到6 K后,绿洲上“冷岛”的宽度增加,“湿岛”的高度降低了70 m左右;在沙漠绿洲的温度差异驱动的局地环流中,绿洲上空以稳定层结为主,被下沉气流控制。在改变稳定度的理想数值试验结果表明,增大浮力频率,绿洲上的上升气流增多,下沉区的高度降低,1.5 km高度以上沙漠上的上升气流垂直速度增大。(2)讨论地形配置和背景风速两个动力因素对绿洲效应的影响。试验同样采用金塔试验的观测数据作为初始场。试验设计了三种地形配置讨论绿洲效应在不同下垫面上的表现,结果显示,山谷引起的局地环流与沙漠绿洲引起的局地环流同向时,山谷绿洲的绿洲效应增强。模拟区域内山谷区域内较山坡“冷”和“湿”的现象的持续时间小于绿洲“冷岛”和“湿岛”现象,但是山谷较“冷”较“湿”的现象的影响高度大于绿洲的影响高度;当背景风场为静风场且在平地地形条件下,绿洲两侧的绿洲-沙漠次级环流对称性较好,靠近绿洲的沙漠上升气流和下沉气流速度均大于其他区域。在有地形条件下,增大背景风速,形成的绿洲-沙漠环流的对称性减弱,较强的上升流位于风场上游的绿洲低空。同时随着风速增大,风场上游的次级环流中心高度降低,风场下游的次级环流中心高度升高。
其他文献
“成为一个人,并尊敬他人为人”是法的最高宗旨。就此而言,一切法律都应以人为本,不以人为本的法律不是真正的法律。以人为本是和谐社会法制的要求;当前我国法制在立法、司法
“一带一路”战略为我国农产品对外经贸合作带来了新的机遇,柑橘作为我国的优势特色农产品之一,也迎来了新的出口贸易契机。因此,对中国与“一带一路”国家的柑橘出口市场进
为了简化刺梨多糖的提取工艺,达到节能、省时、方便的目的,用水提法提取刺梨多糖,探讨乙醇质量分数、提取温度、加热时间和料液比对多糖提取率的影响.采用正交实验优化工艺,
目的:观察聚乳酸口腔隔离膜(PDLLA膜)在Beagle犬牙槽骨缺损修复中的引导组织再生作用,并与市售医用胶原膜进行比较,为国产自主品牌生物膜进一步临床使用提供实验依据。方法:
目的探讨早期右侧正中神经电刺激对颅脑外伤后昏迷患者的短期促醒作用以及长期临床疗效和价值。方法 126例颅脑外伤后昏迷患者随机分为治疗组(n=63)和对照组(n=63)。对照组按
<正> 蕴含在马克思、恩格斯文艺论著中的女性观,体现着他们对人本质问题认识的全部内涵。马克思、恩格斯在人类学、历史学、社会学、美学的宏观思想体系中,确立女性作为自然
会议
<正>3月1日,司法部在京召开学习贯彻《关于发展涉外法律服务业的意见》座谈会。司法部副部长、党组成员熊选国出席座谈会并讲话。熊选国强调,要全面贯彻落实党的十八大和十八
目的 分析原发性卵巢血管平滑肌肉瘤的病因,组织学特征,临床特点,影像学表现,治疗方法及鉴别诊断方法.方法 回顾分析l例异位卵巢血管平滑肌肉瘤的临床病例资料,并结合国内外
本文主要从消防设施维保的基本情况、存在问题及解决措施三个方面进行阐述与分析,并对存在的问题提出合理的解决方案.
由于采用大规模集成电路方法实现细胞神经网络(cellular neural networks,CNN),其电路所产生的噪声不可避免,实际的网络都是在噪声环境中进行工作的,弄清楚这些随机干扰是如