论文部分内容阅读
相控阵非相干散射雷达探测性能仿真与参数提取误差分析
【出 处】
:
南昌大学
【发表日期】
:
2020年1期
其他文献
序列数据分类是数据挖掘领域的热点问题,该任务的本质是为给定的序列分配一个预定义的标签。针对序列数据的分类问题,已有许多研究工作,它们大致可以分为以下三类:基于特征、基于距离和基于模型的方法。前两类方法由于人工特征的设计和距离计算,将消耗大量时间且需要专业的背景知识,同时这些方法很难建模序列的依赖关系和提取多尺度特征,而随着深度学习的发展,神经网络模型依靠其模型结构和反向传播算法可以端到端的提取样本
学位
静止气象卫星的夜间沙尘判识,一直是沙尘遥感监测的一大难题。FY-2、MTSAT-2等前一代静止气象卫星,红外通道数量较少,难以监测夜间的沙尘。目前新一代静止气象卫星FY-4、Himawari-8已经发射,与前一代卫星MTSAT-2相比,新一代卫星的时间、空间分辨率有了明显提升,更为重要的是,红外通道的数量从4个增加到8个/10个,红外通道的大幅增加,给沙尘全天候判识带来了可能。本次研究希望充分利用
学位