网络虚拟化技术为许多新应用的发展提供了良好的发展环境,减少了底层环境中的资源浪费,被认为是解决目前网络中资源合理灵活划分问题的有效手段。随着人工智能、区块链、大数据等业务的高速发展,传统的波分复用光网络在当今需求急剧增加的环境中的表现已经不尽如人意。为了应对现有网络的不足,弹性光网络发展起来。弹性光网络在应对更高要求的网络流量方面比传统的波分复用网络表现的更出色,并为网络虚拟化技术的发展提供了有力的技术支撑。虚拟网络映射技术是网络虚拟化的关键技术之一,高效合理的虚拟网络映射算法可以使基础设施供应商的资源得到充分利用,并能够为用户提供更优质的服务。底层环境故障是网络运营中不可避免的问题,为虚拟网络提供必要的生存性保证也是虚拟网络映射过程必不可少的环节。本论文在此背景下对弹性光网络环境中的虚拟网络生存性映射问题展开了深入研究,主要工作内容如下:(1)在弹性光网络环境下,针对单链路故障问题和单节点故障问题展开研究,综合考虑用户服务请求、底层环境和生存性措施三方面因素,构建了虚拟网络生存性映射的数学模型,为后续算法研究奠定基础。(2)为解决弹性光网络环境中的单链路故障问题,减少虚拟网络的映射开销,基于协同映射思想和最小生成树思想,提出了基于最小生成树的虚拟网络局部协同映射算法。该算法在保证虚拟网络请求接受率的同时降低了物理网络的预留资源量,减少了虚拟网络的资源开销。(3)为解决弹性光网络环境中的单节点故障问题,本文以减少迁移资源消耗为目标,提出了链路优先的虚拟网络恢复性映射算法。节点故障时,优先考虑受影响链路的恢复,并结合受影响节点的计算资源需求确定最终的映射方案。