现如今信息技术的飞速前进发展，作为信息中一份子的图像信息，也在各层面广泛应用传播，然而随着人们逐步对信息安全的重视程度越来越高，加之以前单一置乱图像信息加密算法存在着一些缺点，这种算法已经不能满足当前对信息安全的高标准要求。为提升图像信息的安全性，在对小波变换、混沌理论的研究中，提出了一种小波分析的混沌理论图像加密算法。　　该论文是基于小波域的混沌理论一种图像加密算法设计，包括:图像算法设计框架、图像算法、实验及分析，针对图像加密算法的分析和构建进行了研究。算法采用对图像进行小波变换，经过置乱后，得到的低频子带系数矩阵，进行小波的重构以完成对图像的初次加密，然后再由混沌系统产生混沌序列形成密钥，密钥与初次加密图像经过处理得到加密图像，步骤反过来就是解密的过程，即可得到明文图像。通过MATLAB分析，对算法密钥空间、密钥敏感性、图像的统计直方图、相邻像素相关性、抗攻击性进行模拟实验，观察算法的实际效果。实验结果显示，加密图像具有良好的安全性和抗干扰性，易于实现和应用。　　本文的主要工作包括以下几点:　　首先，本文对国内外图像加密方法发展现状进行了研究，针对以往图像加密算法中密钥安全性不足的缺点，在通过分析混沌理论和密码学这两者的联系以及共同点和区别之后，利用混沌理论具有良好的密钥敏感性特点，提出加密系统采用混沌理论加密的形式进行设计。其次，对小波分析进行研究，利用小波在时域频域局部变换灵活的特点，提出了一种利用混沌序列实现的图像加密算法。该算法具有良好的抗干扰攻击能力。再次，构建了图像加密以及解密系统的架构，将加密系统分成四个模块，各模块间相互配合下完成图像的加解密过程。图像加密思想是图像在混沌理论下经过一种小波分析产生低频系数，在经过置乱变换然后经过小波重构形成初次加密图像，最后再进行像素值置乱的加密算法。最后，通过MATLAB对图像算法进行仿真试验和理论分析，包括:加密算法安全性、密钥空间、密钥敏感性、统计分析、抵抗恶意攻击等方面，证明了该方法具有很好的加密效果和较高的安全性，通过进行算法安全性分析实验来证明，在各种干扰进行攻击下该算法能有效地抵抗，满足图像加密要求。　　最后对全文进行总结，并指出本文存在的不足之处和今后进一步研究的方向。