【摘 要】
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多通道InSAR高程重建技术是一种很有价值的三维成像技术，通过多幅SAR图像之间的干涉信息获得地形高度，能够突破传统单通道InSAR技术中的相位连续性假设限制，在实际的数字高程模型生成中具有更高的精度。因此，多通道InSAR高程重建技术逐渐成为微波遥感领域的研究热点。本文主要针对多通道InSAR高程重建技术进行研究分析，主要研究内容如下：
(1)对多种常见的多通道InSAR高程重建方法，包括基于聚类分析的多通道InSAR高程重建算法、改进的聚类分析算法、多通道最大似然高程重建算法、多通道最大后验
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多通道InSAR高程重建技术是一种很有价值的三维成像技术，通过多幅SAR图像之间的干涉信息获得地形高度，能够突破传统单通道InSAR技术中的相位连续性假设限制，在实际的数字高程模型生成中具有更高的精度。因此，多通道InSAR高程重建技术逐渐成为微波遥感领域的研究热点。本文主要针对多通道InSAR高程重建技术进行研究分析，主要研究内容如下：
(1)对多种常见的多通道InSAR高程重建方法，包括基于聚类分析的多通道InSAR高程重建算法、改进的聚类分析算法、多通道最大似然高程重建算法、多通道最大后验高程重建算法、基于TV模型的最大后验高程估计算法以及基于多标签图割的高程重建等算法进行研究。并通过实验对各算法进行分析比较。
(2)提出了一种结合质量图引导的最大后验高程重建方法。该方法将单通道InSAR技术中的路径跟踪策略引入到多通道中，采用一种基于递推估计的高程重建模型进行高程估计，并在此基础上进一步引入边缘检测技术和优化的高程模型对算法进行改进。
(3)提出了一种结合边缘检测的扩展卡尔曼滤波多通道InSAR高程重建方法。该方法利用最大似然高程反演算法获得地形的粗略高程并进行滤波处理，再通过sobel算子提取出地形的不连续边界，在连续区域使用扩展卡尔曼滤波相位解缠算法进行高程重建，在不连续边界区域利用基于全变分(TV)的最大后验算法来进行高程重建。该方法将单通道与多通道InSAR高程重建技术的优点结合起来，提高了算法的鲁棒性。
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