汽车工业经过100多年的发展已经由萌芽逐渐走向成熟,汽车产业也已经变为世界上规模最大的产业之一。2013年到2015年间,世界汽车产量由8,731.08万辆增长到9,068.31万辆,同比增长率也在不断上升。中国经过十多年的高速发展,人民群众的经济实力也不断增长,家用车正在变成汽车消费市场的重要组成部分。根据有关部门的统计,2016年末我国汽车驾驶人数已超过4.15亿人,个人登记的私家车数量是1.67亿辆,乘用车市场形势十分美好[32]。车联网作为物联网的一个旁支,同时它也是智能交通的重要组成部分。汽车通过智能车载中控系统和互联网进行连接,上报各种数据到车联网云端,车联网云端系统将数据存入统一的数据库,利用数据挖掘技术,对海量的数据进行科学的分析,提取数据背后的知识,提取数据背后的知识为汽车制造商提供了重要参考[33]。本文所做得工作如下:(1)本人从事汽车电子软件开发已有多年,对车载娱乐中控系统,互联网软件技术十分熟悉。在参考市场上同类型的车里网系统后,对本公司的车联网进行详细的需求调研,技术可行性分析。(2)在需求分析的基础上对车联网各个模块进行详细的设计,从车机端的数据采集模块,到云端的数据验证,存储,再到海量数据的提取分析模块,给出用例图,系统结构图,时序图,以及各个数据表的详细设计。根据详细设计进行系统编码,功能实现,为后续的数据挖掘应用做铺垫。(3)从存储在车辆互联网中的海量数据中挖掘数据。选取2016年10月到2017年10月五菱宝骏310,宝骏510,宝骏730这二种车型的车主在行车过程中使用的功能模块数据为样本,通过使用分类规则,关联规则数据挖掘以及聚类分析算法研究车辆驾驶人员和行车特征行为之间的关联关系。此研究结果为企业以后进行新款车型的研发提供了重要的决策信息。