由于不同GNSS系统之间的互补性以及可观测卫星个数的增加,联合使用多个系统的信号不仅能够有效地提高定位的精度和可靠性,还可以增强系统的可用性和时效性。因此目前很多科研团队致力于该领域的应用研究。多GNSS组合定位的核心课题之一是解决不同系统的两个卫星间的差分模糊度构建与固定问题。这个问题的解决对于提高组合系统的性能、特别是在单个系统观测卫星很少时的特殊地区和时间区间上的应用潜力具有重要意义。本文以在任意GNSS系统之间、不同波长之间、不同基线长度条件下均可实现系统间双差模糊度构建和固定为目标,提出顾及系统间双差模糊度固定的多GNSS定位统一数学模型,系统分析ISB的影响因素以及ISB的稳定性,建立GNSS接收机端相位偏差(包括相位IFB和相位ISB)参数快速估计方法、长基线条件下多GNSS系统间双差模糊度固定方法。研制了多GNSS紧组合数据处理软件,实现GPS-GLONASS-BDS-Galileo多系统多频率紧组合数据处理应用。通过对模拟复杂观测环境和真实复杂观测环境下的单系统、多系统松组合以及多系统紧组合的数据处理结果进行比较分析,验证了多GNSS系统间双差模糊度构建与固定理论和方法的正确性、灵活性以及处理复杂观测环境下数据的优越性。本文具体工作和主要贡献包括:1、顾及EFB/ISB、不同波长对系统间双差模糊度的影响,在经典的GNSS系统内部双差观测模型基础上建立了顾及系统间双差模糊度固定的多GNSS定位统一数学模型,量化分析了不同波长对双差模糊度固定的影响,建立了相位偏差与模糊度进行快速分离的方法,实现参数解算和模糊度固定。2、从理论上分析了影响ISB稳定性因素,根据优先考虑将不同系统间互相重叠或接近的频段进行组合的原则,将不同系统间的ISB进行分类,在此基础上设计了 ISB稳定性测试方案,利用建立的统一数学模型分别对GPS-BDS、GPS-GLONASS、GPS-Galileo、BDS-Galileo 在第一频段、第二频段以及第三频段的码ISB和相位ISB的稳定性进行测试分析,测试结果表明码ISB可以始终保持稳定,相位ISB在连续观测时间段内能够保持稳定,相对于其它影响因素,接收机重启对相位ISB影响较大,认为产生该现象的主要原因为同一 GNSS接收机对于不同系统卫星的初始相位偏差并不一致,导致接收机重启后相位ISB发生跳变,不够稳定。3、通过分析相位偏差参数与RATIO值之间的关系,将多维相位偏差估计问题归结为求解最优化问题,提出采用优化方法中的粒子群优化算法进行多维相位偏差参数同步快速估计,设计了基于粒子群优化算法的相位偏差参数快速估计方法流程,利用1维和4维相位偏差参数估计实验对算法的效率和精度进行验证,实验结果表明对于1维相位偏差参数估计,每历元IFB变化率平均搜索次数仅为9次,模糊度固定成功率为97.8%;对于4维相位偏差参数估计,每历元平均搜索次数为178次,模糊度固定成功率为100%,每历元平均计算时间仅为0.12s,实验结果表明该方法能够满足高精度实时动态定位要求。4、采用非组合观测值构建长基线条件下多GNSS相对定位数学模型,分析不同波长和电离层延迟残差对系统间双差模糊度固定所产生的影响,采用粒子群优化算法对参考卫星单差模糊度的最优值进行搜索,以此消除不同波长的影响,对于电离层延迟残差的影响,首先将单差非组合模糊度浮点解投影为双差超宽巷/宽巷模糊度,然后将其固定,再根据正确固定的双差超宽巷/宽巷模糊度对单差非组合模糊度进行约束和改正,削弱电离层延迟残差对双差非组合模糊度固定的影响。在此基础上结合提出的多维相位偏差参数同步快速估计方法,设计了长基线条件下系统间双差模糊度固定方法总体流程,低纬地区的50km基线和中纬地区的75km基线解算结果表明该方法可以实现长基线条件下的系统间双差模糊度固定,并可以满足实时定位的要求。5、实现多GNSS系统间双差模糊度构建与固定方法的GPS、GLONASS、BDS、Galileo实测数据处理应用,将该方法应用于复杂观测环境下的GNSS数据处理,分别采用模拟复杂观测环境和真实复杂观测环境两种条件下的静态和动态观测数据进行测试,利用模糊度固定成功率、正确率、定位精度以及定位偏差在不同精度区间所占的比例进行统计分析,进一步比较验证了多GNSS系统间双差模糊度构建与固定方法的优越性以及处理软件的可靠性。