合理的软件过程能够有效地帮助项目经理管理软件开发的生命周期,高风险的可控性。由于影响软件开发的因素多种多样,有其特有的复杂性,为软件项目设计一个合适的软件过程是一件知识密集的工作。另一方面,软件过程领域已经积累了相当多的经验和知识。过程专家将这些知识总结成一套解决同类问题的过程模式,如果能够复用这些模式,那么将节省设计软件过程的人力,高过程质量。为了给项目经理推荐合适的软件项目开发过程,本文利用自然语言处理和机器学习技术,从过程专家总结的软件过程模式文本述中获取模式的应用场景问题和过程流程图,对软件过程模式进行建模,构建最佳实践库。针对一个新项目,项目经理通过回答应用场景问题,得到推荐的候选过程模式列表,并进行选择、交织和集成,得到目标软件过程。本文的主要贡献和创新点包括:1)研究出了基于软件过程模式的最佳实践库的构建方法。该方法对过程模式述中的应用场景文本进行主题聚类,由过程专家设计应用场景问题;对过程模式述中的解决方案文本进行过程步骤的取和建模,得到过程流程图;与原有模式的述文本组成最佳实践库的最小基本单元。基于文本主题聚类的对比实验,和传统的基于统计的方法相比,本文方法在对过程模式述文本进行主题聚类时有较好的准确率和召回率。2)研究出了软件过程模式的推荐方法。该方法将应用场景问题集合供给项目经理,项目经理根据实际情况回答项目需求与应用场景问题是否相关,同时以10分制的形式回答该问题与项目需求的相关程度;然后根据项目经理回答中的是否相关和相关程度,从最佳实践库中搜索出相关度总和最高的K个过程,由这些过程模式组成推荐的候选列表。实验结果表明本文出的推荐方法能够根据项目的特点推荐合适的软件过程。3)设计并实现了软件项目过程推荐的工具原型。本文根据出的最佳实践库构建方法和过程模式的推荐方法,设计并实现了相应的工具原型。项目经理根据自身项目需求回答工具供的应用场景问题,工具将根据项目经理给出的答案计算项目需求与最佳实践库中过程模式之间的相似度总和,推荐给项目经理相似度总和最高的K个过程模式;项目经理将从这些模式的候选列表进行选择,结合项目具体情况修改过程的活动块和控制流,完成过程模式的交织与集成,形成软件项目的过程模型。