2013年12月4日我国工业和信息化部正式向中国移动、中国电信、中国联通颁发三张4G牌照,我国开始了新一轮无线通信网络的建设和升级。做好无线网络规划对网络发展提供优质服务起着关键性作用。传统的无线网络规划中,由于搜集数据的条件所限,人们通常是通过路测数据、不完整的地理信息等少量样本进行研究,这样得到的结果往往是不精确不能满足高服务质量要求的。陈旧的无线网络规划难以适应越来越复杂的无线网络环境,改进无线网络规划势在必行。为了改进原有的无线网络规划,本论文研究了数据挖掘技术在无线网络规划技术中的应用。利用数据挖掘工具SPSS,设计了基于SPSS数据分析的UNet无线网络规划方案。SPSS能够完成UNet各子系统输出的数据分析,并将数据分析结果反馈给UNet,以提高UNet网络规划数据处理的深度和准确性。传播模型系统对无线信号传播链路损耗的预测准确度关系到整个无线网络规划的有效性,本论文通过聚类分析和相关性分析来处理传播模型系统数据,来提高传播模型系统的计算精度。本论文设计了基于覆盖强度的传播环境聚类分析方案,可以高效的提取地理信息,将无线网络覆盖区域划分成不同的扇区集,设计了对扇区集的聚类分析算法,并利用SPSS软件完成聚类分析得到具有相似传播环境特征的扇区簇。从而能够为每个扇区簇选择合适的传播模型,保证了链路损耗计算的准确性。本论文设计了传播因素与链路损耗预算误差的相关性分析算法,能够得到传播距离、天线高度、信号频率等传播因素对链路损耗误差的影响大小。基于传播因素相关性分析的传播模型校正,可以很准确的选择所需要校正的传播模型系数,为用户提供校正意见。最后,对论文进行了回顾和总结,展望了无线网络规划技术的未来发展,指明了后续研究探讨方向。