舌诊是中医四诊的重要部分，是最具中医特色的诊法之一。科学技术的发展促进了舌诊现代化、客观化的研究。计算机图像识别技术已经发展成为一项重要的科技手段，它综合计算机科学、模式识别及图像理解等学科的知识，是研究用计算机代替人工自动处理大量的信息，部分代替人的脑力劳动。基于前人成果分析，我们以简单易懂并符合舌像系统复杂性规律的方法研制标准舌色样本数据库及舌图识别系统。　　 舌图自动识别过程就是模仿医学专家舌诊的过程。识别系统的建立涵盖了特征选取、图像处理、模式识别等多种技术。本文综述了舌图识别系统设计流程，全文主要分为理论和实现两个部分。理论基础部分简要介绍了描述图像的特征提取、图像识别的基本原理和几种常用的识别模型，重点介绍了支持向量机（SVM）的模式识别方法及其算法。　　 实现部分主要是针对舌图识别软件再做具体的介绍。舌图按颜色淡白、淡红、正红、暗红、绛、紫分为6大类；舌图的特征提取是识别的基础，基于对舌图特征多种表达方式的实验分析，软件选取了能反映舌图类别的RGB颜色特征；识别算法采用了使用较为广泛的SVM算法软件包-LIBSVM。　　 舌图识别软件是在Visual Studio环境下开发的，采用Visaul C++界面的操作方式实现了舌图识别模型建立的整个操作过程。软件功能上分为三部分：特征选取部分、识别模型的训练、模型的实现部分。特征选取和模型的实现部分针对的是舌图模式，这部分的功能只适用于舌图的识别，识别模型的训练可以适用于任何的样本数据，只要样本数据文件的保存格式符合训练所要求的格式，适用性较为广泛。