科技型中小企业是未来高新技术大企业的萌芽和基础,它的发展对推动一个国家或地区的经济增长,增强市场竞争力,提高综合经济实力有着非常重要的影响。在经济全球化的今天,激烈竞争的市场环境以及不断变化的客户需求要求科技型中小企业必须不断进行技术创新。持续不断的技术创新是科技型中小企业发展的灵魂。本文试图通过对科技型中小企业技术创新能力进行评价,深入分析和了解湖南省科技型中小企业技术创新的特点及存在的问题,致力于提出相应的改善对策和政策建议,从而有力推动湖南省科技型中小企业技术创新能力的持续提升。首先,通过查阅大量相关书籍和文献,对科技型中小企业的概念进行界定,明确研究对象的特点以及在我国经济发展中的重要作用,并在前人研究的基础上,对国内外技术创新、技术创新能力及评价方面的理论进行了综述,同时深入分析了卓越绩效评价模式,阐述了BP神经网络基本理论,为论文的进一步研究做好充分的理论铺垫。其次,在对科技型中小企业技术创新特性以及对企业技术创新能力研究的基础上,依据国家统计局报告中提出的企业自主创新能力评价指标体系,借鉴卓越绩效评价模式,构建了科技型中小企业技术创新能力评价指标体系,此体系包括4个一级指标、15个二级指标和42个三级指标,从投入到过程、再到产出,全面、系统地分析企业的技术创新能力。然后,根据BP神经网络相关理论,设计了用于评价科技型中小企业技术创新能力的BP神经网络模型,并通过实证研究验证了模型的有效性。最后,本文将评价模型应用到所调查的湖南省科技型中小企业,得出112家企业的技术创新能力等级分布,在此基础上综合分析了湖南省科技型中小企业技术创新的特点及存在的问题,并从企业自身角度出发提出了提升技术创新能力切实可行的对策,同时从政府角度出发提出了相应的政策建议。本文的研究成果,对于我国科技型中小企业技术创新的研究一种有益的补充,丰富和完善了科技型中小企业的技术创新理论,同时对于推动湖南省科技型中小企业技术创新能力的不断提升具有重要的实践意义。