作为互联网金融的先行军,P2P网络借贷于2007年在国内兴起,这一小微借贷模式凭借着投资高收益、低门槛与操作简便的优点,以迅雷不及掩耳之势深入人心。截至到2016年4月30日,全国运营中的P2P网贷平台有4029家,并且以超过4%的速度增长。但由于准入门槛低、行业标准混乱,使得“跑路”戏码频频发生,如曾经的黑马e租宝等涉嫌违法经营惊动了整个P2P圈,其中一部分平台倒闭在于借款人的逾期还款,导致平台出现挤兑现象,最终致使公司资金链断裂。并且随着央行正式批复8家机构开展个人征信业务,相信未来个人的信用记录也将充分体现在互联网中。不考虑法律漏洞、监管无力,本文旨在研究在监管正规、法律健全的市场环境下,平台自身信用风险管控的方法。论文着重从如何建立高效的个人信用评估机制入手,将传统的个人信用评估模型中的评估因素进行优化,新设计出的所有指标依赖于互联网线上的数据信息,通过调研向不同的人群发放问卷,收集处理数据,然后利用AHP层次分析法将各指标赋予新的权重值,建立一套基于互联网大数据评分的个人信用评估模型,基于此选择合适的借款人,并明确借款金额和利率水平,从而可以高效便捷的筛选出信用佳的借款者,降低平台的坏账违约风险,以此确保信贷审核过程客观、公正、全面。