从20世纪90年代初期开始,中国产能过剩开始凸显,到现在工业领域产能过剩问题日趋严重,阻碍了新时代经济的高质量发展,因此,“去产能”成为现阶段深化供给侧结构性改革的首要任务。中国政府密集出台了一系列政策措施,在中央经济会议上也多次把治理过剩产能列为主要任务,但从政策的具体实施情况来看,效果并不理想。测度产能过剩以及分析成因,进而制定有效的化解产能过剩的政策措施,这对于实现新时代“五位一体”总布局有着重要的价值。目前,产能利用率测度方法主要有直接测度法和间接测度法两大类,直接测度法即通过企业调查直接得到产能利用率指标,间接测度法包括峰值法、成本函数法、生产函数法、数据包络分析(DEA)方法以及协整法。在比较分析不同产能利用率测度方法优缺点的基础上,本文采用数据包络分析(DEA)方法对2000-2015年30个省市(西藏除外)的产能利用率进行了估算。估算结果表明:中国已经出现普遍性产能过剩;产能利用率的变化与经济周期波动相一致;国家治理产能过剩的政策效果不显著,没有有效抑制产能过剩。为了更全面、深入地厘清产能过剩的现状,为后文分析产能利用率的影响因素建立基础,本文采用数据包络分析(DEA)方法对2000-2015年29个行业的产能利用率进行了测度。行业层面产能利用率的估算结果,能够进一步验证地区层面得出的结论。另外,通过对比分析地区、行业层面产能利用率的测算结果,表明:地区层面产能大面积过剩与行业层面大面积过剩发生时间几乎一致;中国工业的产能过剩情况已经刻不容缓。通过梳理现有的产能过剩理论方面的研究,分解出工业产能利用率的三大类影响因素,分别是周期因素、体制因素、市场因素。本文在对工业产能利用率的上述影响因素进行理论分析的基础上,结合2000-2015年30个省市(西藏除外)的面板数据,通过动态面板模型的广义矩估计(GMM)对产能利用率的三大类影响因素进行了实证检验。实证结果表明:产能利用率与经济周期、地方财政一般预算收入与地区生产总值的比值、市场化程度成正相关关系,与地方财政一般预算支出与地区生产总值的比值成负相关关系。在本文的分析基础上,提出了以下三点建议:第一,建立产能检测预警机制,及时发出预警信号;第二,改革财政分权和政绩考核制度,减少地方政府干预;第三,完善市场机制,促进产业转型升级。