烟草作为邵阳县重要的支柱产业之一,其产量和品质的高低与邵阳县经济的发展息息相关。本文以邵阳县为例,首先,对邵阳县植烟区土壤质地和养分特性进行相关分析;其次,利用最小冗余最大相关性分析和支持向量机递归特征消除法进行养分特征排序,同时利用主成分分析进行养分特征选择,从土壤养分指标中筛选出最优特征子集;然后,将该最优特征子集应用于烟草亩产量的支持向量机回归预测和随机森林回归预测,并对其预测结果进行对比分析;最后,设计了烟草亩产量分析预测系统。其主要研究如下:(1)对邵阳县植烟区70个土壤样本进行土壤质地和养分特性分析,得到了植烟区土壤土质和主要养分含量等级分布及丰缺情况,并利用Pearson相关系数法对土壤养分指标间的相关性进行分析,结果表明土壤养分指标间存在显著相关关系。(2)利用最小冗余最大相关性分析和支持向量机递归特征消除法对邵阳县植烟土壤养分指标进行特征排序;同时,利用主成分分析对土壤养分指标进行特征选择,确立最优特征子集;结果表明主成分分析具有较好的特征选择效果。(3)基于主成分分析的最优特征子集对邵阳县烟草亩产量进行支持向量机回归预测与随机森林回归预测,并采用均方根误差对其进行评价和对比分析,结果表明支持向量机回归预测对烟草亩产量具有更好的预测效果。(4)对邵阳县植烟区烟草亩产量分析预测系统进行了系统逻辑架构、功能架构、数据库以及系统界面等设计,系统具有土壤养分分析、预测模型训练、烟草亩产量预测、记录管理和用户权限管理等功能。研究结果表明,邵阳县植烟区土壤养分之间存在显著的相关关系,主成分分析可以对土壤养分指标进行较好的特征提取,支持向量机回归预测和随机森林回归预测对烟草亩产量具有较好的预测效果,能够在一定程度为邵阳县烟草种植和管理提供决策支持。