【摘 要】
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由于热像仪中异常像元的存在,红外图像常常会存在盲元,对后续的目标检测和识别造成很大的影响,此时就需要盲元的检测与补偿,但常见图像处理平台在某些场景下无法满足实时性的
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由于热像仪中异常像元的存在,红外图像常常会存在盲元,对后续的目标检测和识别造成很大的影响,此时就需要盲元的检测与补偿,但常见图像处理平台在某些场景下无法满足实时性的要求。为解决这一问题,本文进行了以下研究。本文首先分析了基于背景预测的盲元校正算法原理,提出了改进的算法,然后详细介绍了基于FPGA的硬件系统平台,最后结合此硬件平台通过使用VerilogHDL语言实现了盲元校正,并加载运行结果。对结果的分析表明,改进后的背景预测算法综合了各种现有方法的优点,能够对图像中不同形状和大小的盲元起到较为理想的补偿作用。
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