基于联合分析法的用户隐私保护策略偏好研究

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在当前以“客户为中心”的营销时代,客户已经成为企业的核心资源,基于客户信息管理的网络营销方式亦成为市场营销的主流模式,用户信息对互联网企业运营正变得越来越重要。但是由于技术的不足和管理的缺失造成用户信息泄露的情况也越来越频繁,造成用户抵触提供个人信息。因此研究用户对隐私保护策略的偏好,优化企业用户信息保护策略,对于用户和企业都具有重要的意义。而联合分析是通过对现实产品进行模拟,然后根据消费者对这些虚拟产品或服务进行评价,采用数理统计方法将这些特性的效用分离,从而对每一特征以重要程度作出量化评价。它能模拟较为现实的产品,从而让消费者能综合考虑产品的属性及相关水平,然后决定对产品或服务的偏好,和传统的分析方法相比,联合分析法更加客观和高效。本研究首先构建了用户对隐私保护策略的联合分析理论模型,依据相关理论做出假设,采用问卷调查等方法收集实证数据,最终通过对数据的分析来得出结论,从而探索用户对企业采取的隐私保护策略的偏好。同时,通过假设检验,考察不用的用户群体之间的偏好是否存在差别。本研究主要做了以下3方面的工作:1.通过文献阅读与访谈,结合第一阶段问卷调查,确立了联合分析模型涉及的五个属性和各属性水平,完成模型构建。2.通过第二阶段问卷调查,得到不同属性水平的分值,分析不同维度之间的相对重要性,进行行实证研究。3.以人口统计因素把用户分成不同群体,通过假设检验进行对比分析,增加结论的丰富程度和适用性。
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