在科学技术高速发展的今天，人们对互联网已经非常熟悉。各行各业都越来越依赖网络带来的便捷服务。而现实世界中，网络服务往往存在着大大小小的质量问题，最普遍的就是请求响应速度。因此，互联网的拥塞控制成为一个非常关键的问题。拥塞控制的目标就是要达到链路吞吐量的最大化、分组延迟的最小化和各用户之间资源分配的合理化。这三点中的每一点都和人们享受的网络服务息息相关。所以，关于互联网拥塞控制的研究也显得越来越重要。 本文在归纳、总结了关于互联网拥塞控制的研究现状的基础上，利用仿真工具，分析了互联网拥塞控制系统的动力学行为。本文所作贡献如下： 1．研究分析了在特定的链路队列管理模式下，若干个TCP流在一条简单链路中的非线性动力学行为。具体从初值敏感性、奇异吸引子和自相似性这3个方面对数据流的混沌特性进行了证明和分析。 2．分析计算了在相同的队列管理模式、一定的参数配置下，有关混沌的若干个参数的情况，对链路数据流的混沌特性进行了定量计算。本文涉及的参数有：分形维数、Lyapunov指数和熵。 3．所有这些分析结果可供网络开发者参考使用，在对网络相关协议进行改进和编写时，考虑到上述特征，将有助于提高网络的服务质量。