【摘 要】
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S3凝析气田位于新疆维吾尔自治区轮台县,在构造上位于天山南部和亚喀拉断裂东段,主要产层为巴什基奇克组。该气藏自2007年开始开发,现平均日产油42.9吨,日产气8.9万方。由于地质构造的复杂性、严重的非均质性、低能量和高含水率,气藏开发已进入减产阶段。因此,迫切需要建立合理的储层地质模型,进而指导气藏精细开发调整。本论文综合利用各项地质、测井、录井及测试数据,建立了研究区断层模型、地层模型以及属性
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S3凝析气田位于新疆维吾尔自治区轮台县,在构造上位于天山南部和亚喀拉断裂东段,主要产层为巴什基奇克组。该气藏自2007年开始开发,现平均日产油42.9吨,日产气8.9万方。由于地质构造的复杂性、严重的非均质性、低能量和高含水率,气藏开发已进入减产阶段。因此,迫切需要建立合理的储层地质模型,进而指导气藏精细开发调整。本论文综合利用各项地质、测井、录井及测试数据,建立了研究区断层模型、地层模型以及属性模型,采用静态容积法计算了气藏储量,并通过人工神经网络（ANN）方法对储层物性进行了不确定性预测,所获得的储量计算结果与静态容积法计算结果进行了对比;最后提出了一种改进的随机向量功能链接（RVFL）网络,以用于产量预测。沉积相随机模拟表明研究区河道相占61.43%,沙坝占38.57%;储层孔隙度主要分布在0.25～13.52%,平均孔隙度为10.8%;渗透率主要在1?122 m D,平均渗透率为41 m D;含水饱和度分布在43～100%,平均为88.1%。ANN获得的孔隙度拟合度为0.83,渗透率拟合度为0.90,物性预测模型较为可靠。静态容积法计算获得气藏可采储量为0.064亿方,模拟预测所得的气藏可采储量分布在（0.005～0.078）亿方,最佳估计值为0.033亿方。本研究使用球形搜索优化器（SSO）用于优化RVFL并增强其性能,其中SSO用作改进RVFL参数的本地搜索方法。该SSO-RVFL模型与其他几种优化方法进行了对比,结果表明,SSO-RVFL实现了准确的预测,并且SSO速度明显优于其他优化方法。
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