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随着新能源技术的不断发展,配电网中分布式电源的渗透率不断提高,传统的配电网系统从被动单向的供电网络转变为功率双向流动的有源网络,使得配电网的运行和控制面临诸多新挑战。依靠网络升级或运行结构变化等方法维持配电网可靠运行的成本高而且被动,将不再适用。采用主动策略来控制和管理配电网中的分布式可控资源成为系统运行方式优化以及提高可再生能源渗透率的主要手段。2008年,国际大电网会议提出了“主动配电网”(active distribution network,ADN)概念,对于提高新能源在配电网中的渗透率,提高配电网运行的可靠性和经济性具有重要意义。此外,ADN中多数发电单元不属于电网公司所有,具有保护数据私密性的需求,使得传统集中式优化运行控制方法面临挑战。因此,研究ADN分布式优化运行控制方法具有重要的理论意义和工程价值。本文基于分区协调控制思想,提出了一种ADN分布式无功优化控制方法。此方法以网络损耗为目标,考虑潮流方程约束、各节点电压上下限约束和分布式电源无功出力上下限约束。以简化的支路潮流方程将非凸的无功优化控制问题转化成凸二次规划问题,以物理分区的形式对凸二次规划问题进行分布式计算求解。每个控制区域都配有一个独立的控制器,各控制器仅对所控制区域数据进行测量,且只收集相邻控制器的边界协调信息,采用同步型交替方向乘子法进行分布式优化计算,得到各区域分布式电源的无功优化控制策略。最后以IEEE 33和IEEE 69节点系统为例,验证了该方法的正确性和有效性,实现了ADN的分区分布式无功优化控制。本文基于多利益主体分解协调的思想,提出了一种ADN分布式鲁棒优化调度方法,考虑了可再生能源出力的不确定性。首先建立了ADN分布式鲁棒优化调度模型,通过对潮流方程进行简化获得了节点电压和注入功率的近似线性关系,进而推导出节点电压安全和线路电流安全约束的近似线性表达式;接着运用对偶优化理论将鲁棒优化调度模型转化为不含不确定变量的二次规划模型;然后将二次规划模型分拆成配电网侧和可控资源侧的优化子问题,采用交替方向乘子法对各子问题进行分布式优化求解。最后以IEEE 33和IEEE 69节点系统为例,验证了该方法的正确性和有效性,实现了ADN不同利益主体之间的分布式鲁棒优化调度。