“十三五”时期,面对应对气候变化的严峻挑战和国际压力,中国既面临厚植发展优势、调整优化结构、加快转型升级的战略机遇期,也面临空气污染等诸多矛盾交织的挑战。中国在2015年签订的《巴黎协定》中明确了 2030年碳排放总量和强度双控的减排目标,并在2017年底,基于七个试点正式启动全国统一碳交易市场。碳排放权分配作为碳交易市场健康发展的基础,只有锚定碳排放总量和强度双控的减排目标,才能有效发挥市场机制在节能减排方面的重要作用。因此,在省级层面合理分配碳排放权对中国总体减排目标的顺利完成和各省经济的可持续发展具有重大现实意义,这不仅是我国可持续发展的制度保障,也是建立并完善国内统一碳交易市场的客观要求。本文以碳排放多情景预测为基础,以多种模型为工具,采用定性研究与定量研究相结合的方法,对中国碳排放权分配展开系统研究。首先,本文依据中国碳排放现状和政策导向,从能源、经济、社会三个视角进行中国碳排放影响机理分析,而后基于BP神经网络模型,对多种发展情景下中国2030年的碳排放总量和强度进行科学预测,为碳排放权分配奠定数据基础。随后基于碳排放权分配指标体系和ZSG-DEA模型进行实证分析,得到2030年中国各省的碳排放权分配方案。本文基于对中国不同发展情况的科学预测确定碳排放权分配方案,可有效提升分配方案的科学可靠性。最后,针对碳排放权分配相关政策的现存问题,本文提出完善碳排放核算体系、制定区域差异化政策、协调行业间配额分配和扩大碳排放权分配的行业覆盖范围的优化建议,助推中国减排工作的可持续发展。