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基于机器学习的司法案例筛选系统设计与实现
【摘 要】
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司法文本逻辑严谨,结构清晰明确,适合采用计算机进行分析和处理。依托于近年来司法公开的相关政策,可用的司法语料大幅度增长,为机器学习方法在司法领域的应用提供了数据支撑。为了帮助司法从业者进行快速地案例检索,同时为民众法律询提供辅助工具,本文研究并设计实现司法案例筛选系统。这一系统的核心功能是对获取的文本进行分析,并从数据库内备选的海量裁判文书中筛选出相似案例供用户参考,同时包含裁判文书分析等辅助功能
【出 处】
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南京大学
【发表日期】
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2019年07期
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