在当前中国经济高速发展的大背景下,作为中国传统产业之一的葡萄酒行业也得到了快速发展。日益壮大的中国葡萄酒市场不仅使国产葡萄酒拥有更广阔的发展空间,也对国外葡萄酒生产商产生了巨大的吸引力,其纷纷将产品投入到中国市场,大量进口葡萄酒的涌入使中国葡萄酒市场竞争日益激烈。在与国外生产商角逐的过程中,国内生产商要想获得竞争优势,关键是要准确把握进口葡萄酒市场的价格变动,因此有必要对我国进口葡萄酒编制单一商品价格指数。电子商务的发展为编制进口葡萄酒价格指数提供了数据支持,但由于电商平台交易频繁,商品更新换代快,每天都会有大量旧商品淘汰、新商品出现,很难满足“纯样本”条件。同时,葡萄酒作为一种典型的异质性商品,其质量随时间在不断改变,编制价格指数时很难保持商品的同质可比性。针对此问题,联合国在1993年颁布的SNA中提出了有效的解决方法,即特征价格指数编制法。特征价格法能有效剔除异质性商品的质量变化对价格的影响,从而编制出反映商品“纯价格变化”的价格指数。因此,本文在对特征价格法总结的基础上,将其运用到电商法国葡萄酒市场,通过选取葡萄酒特征因素、构建特征价格模型、估算边际特征价格、分析影响葡萄酒价格的重要因素,最终编制出反映电商法国葡萄酒“纯价格变化”的价格指数。首先,本文通过网络爬虫技术从各大电商平台采集了 2014年3月-2016年2月的葡萄酒商品的属性信息和销售数据。由于数据的质量直接影响了后期价格指数编制的准确性,因此本文对爬取的电商葡萄酒数据进行详尽的数据预处理工作,最终获得30470条有效交易记录,涵盖7315款葡萄酒类型,用于后续对电商法国葡萄酒特征价格指数的编制研究。其次,结合电商葡萄酒数据库的特点,利用随机森林算法的变量重要性得分评价,确定出影响电商法国葡萄酒价格的7个特征因素,并进一步对特征因素进行划分量化,最终选取了 18个特征变量进行特征价格模型构建。最后,选取对数线性函数形式,对24个月的所有样本数据构建合并数据特征价格模型以及对每个月的样本数据构建截面数据特征价格模型,进而分别编制出对应的定基特征价格指数,并与简单算术平均价格指数进行对比,得出相应结论。基于以上研究,本文得出以下结论:第一,等级、网站类别、波尔多产区、勃艮第产区、罗纳河谷产区、香槟产区、干果香、橡木香、香料香、年份、西拉和黑皮诺品种对电商法国葡萄酒价格有正向影响。而套装规格、勃艮第产区、普罗旺斯产区、植物香、花香和赤霞珠品种对葡萄酒价格产生负向影响。第二,消费者在选购商品时很注重葡萄酒等级,以及葡萄酒是否在橡木桶中经过精心陈酿。且相较于综合类购物网站,消费者更愿意为酒类专营网站的葡萄酒支付更高的价格。第三,指数对比显示,合并模型价格指数与截面模型价格指数均有效地剔除了等级、产区等特征因素对葡萄酒价格的影响,更真实地反映了电商法国葡萄酒价格的变化趋势。若进一步考虑到电商平台交易结构的波动和指数编制样本容量的大小,合并数据特征价格指数比截面数据特征价格指数更为稳定。文章的创新之处主要包括以下两个方面:第一,目前在国内使用特征价格理论进行指数编制的研究领域比较局限,大多集中在房地产、电子产品等领域,本文从一个新的视角出发,首次将特征价格模型运用到葡萄酒商品中,并依此编制葡萄酒特征价格指数,在一定程度上补充完善了国内特征价格理论的研究。第二,本文在国外学者对葡萄酒特征价格研究的基础上,结合电商法国葡萄酒交易数据的特点,利用随机森林算法的变量重要性得分评价,确定出电商法国葡萄酒特征变量体系,为以后国内学者利用特征价格模型研究葡萄酒商品价格差异提供了参考。文章的不足之处主要体现在两个方面:第一,各电商平台数据公布的差异性使得本文爬取的葡萄酒商品属性信息空置率较高,导致影响葡萄酒价格的特征因素选取不全面,对特征价格模型的精确性造成了一定的影响。第二,由于各国都有属于自己的葡萄酒等级制度,各国不同等级的酒难以直接比较,同时考虑到等级字段是后续建立特征价格指数模型的重要特征因素之一,因此本文只对法国葡萄酒进行了特征价格指数编制,未能考察我国整个进口葡萄酒市场的价格变化情况。