在各种安检设备中，低成本、低剂量、非接触式、可成像的X射线安全检查装置应用最为普遍。X射线装置已被证实具有揭示物质分子或原子特性的能力，这种能力对于探测违禁品是相当重要的。X射线探测方法已成为一种自动探测旅客行包内部物品的有效手段。尽管一系列这样的设备已经商业化，然而大多数技术都还不是很成熟。特别对于爆炸品及违禁品的自动探测，一直以来都是安检领域的重点攻关方向。本课题为交通部科技攻关项目“公路客运站危险品检查仪”总课题中有关物质分类识别后续研发子课题，所研究的内容为实际产品新增加功能的一部分。其目的就是研究一种基于X射线透射技术，能够对常见危险品分类、识别更有效的方法，进而扩充常见危险品数据库，达到安检系统对常见危险品的自动探测与识别。 本论文概述了X射线探测理论，简要介绍了X射线成像基础理论和X射线源的工作原理，并结合实际，找到本研究中针对常见危险品识别而采用的更实际有效的探测技术。 在本论文中，主要通过暗扫、空扫、校准和能量分离实验对所采用的L型X射线探测器性能做了全面测试，分析探测器的性能指标是否达到对常见危险品准确分类、识别的要求，为常见危险品物质分类研究奠定实验基础。 本论文通过对选定的常见危险品做的大量线扫描实验，重点分析探讨了特定常见危险品分类识别方法，以有效原子序数分布规律作为同一类危险品的阈值界定，在双能量探测器高、低能14bit灰度级参数条件下获取不同包装危险品原始参数。通过对实验获得的实际数据分析，建立常见危险品识别数学模型及相应的特征曲线，为常见危险品数据库建立提供依据。这一部分研究是本文的重点，也是本文的创新之处。 数学模型及其所建立的特征瞌线能否应用于工程实际是检验本文工作的试金石。因为本文的工作不仅仅停留在理论探讨和实验研究，更重要的是能将本文研究成果嵌入到已有的安检设备系统中。这部分工作量巨大，验证步骤繁琐，但只有通过上述工作才能体现出本课题研究意义。