中国金融系统中银行居于核心的位置,银行业散布全国数以万计的网点,为全国客户提供着各种各样的服务,银行业的服务效率和价值创造能力直接影响着全国经济的发展和稳定,影响着国家经济命脉。随着新网点主义的兴起和银行业同业竞争的加剧,网点转型成为银行业的必然选择,网点转型成为行业和国内的热点问题,也成为了银行竞争和发展的一个核心课题,如何通过网点分类、功能分区、业务分流、服务分层、产品分销提高网点服务客户和价值创造的能力,成为摆在整个行业面前的问题。新兴的信息技术结合统计科学、人工智能、模式识别、认知科学等众多学科和研究方向发展出了数据挖掘技术,广泛应用于商业零售、医学、金融、生产运营等各领域,取得了较好的实践效果。本文结合了网点转型理论与数据挖掘技术两个研究方向,以数据挖掘技术在中国农业银行苏州分行WP支行转型过程中的应用为例,采用理论联系实际的方法,深入WP支行的转型工作,进行实证分析,得出结论为数据挖掘技术对网点转型具有有效的积极作用,能够在网点转型和发展工作中发挥数据分析、知识发现、决策支持及金融智能的作用。