【摘 要】
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炼钢-精炼-连铸是钢铁生产的关键工序,其生产过程需要消耗大量电能。基于供电电价阶梯变化的实际,对各生产工序进行合理调度可以有效降低钢铁生产的电耗成本。而且,基于阶梯
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炼钢-精炼-连铸是钢铁生产的关键工序,其生产过程需要消耗大量电能。基于供电电价阶梯变化的实际,对各生产工序进行合理调度可以有效降低钢铁生产的电耗成本。而且,基于阶梯电价的炼钢-精炼-连铸生产调度方案可以为供电企业的电能调度提供参考。本文基于分解策略,设计了数学规划和遗传算法相结合的两阶段求解算法。第一阶段不考虑电价变化,建立以makespan最小为优化目标的单浇次内炉次调度的数学模型,应用CPLEX软件进行求解。第二阶段以生产总电耗费用最小为优化目标,建立给定浇次优先关系、设备资源受限的浇次调度数学模型,根据模型特点设计了遗传算法。基于国内某钢铁企业炼钢-精炼-连铸的实际生产任务随机生成测试案例,进行求解实验,并与现有文献的求解结果进行对比,分析了本文所提出模型及算法的优化效果。结果表明,本文给出的模型和求解算法对炼钢-精炼-连铸调度问题的优化结果令人满意。
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