近年来,我国在医疗资源方面的财政投入虽然在不断增加,但是医疗机构的服务供给能力依然不能满足日益增长的患者需求。一方面,我国的每千人口医疗资源数量确实在世界上处于中等偏下的水平,另一方面,国内医院管理人采用的经验式管理方法带来的医疗资源的浪费进一步加深了这一现象。住院部作为医院的主要收入来源,其管理问题的解决有助于提高医院的服务能力和盈利水平。住院部管理问题的核心是医疗资源的配置问题。所以,为了提高住院部医疗资源的利用效率和医疗服务能力水平,同时降低运营成本,本文设计了床位和护士资源协同配置模型、护士排班与指派问题研究模型。首先,以分级护理为划分治疗单元研究了床位与护士资源数量协同配置问题。本文利用排队网络和条件期望理论,推导了患者到达以及住院时间不确定情况下,各治疗单元每日患者数量的分布函数,并以最小化床位与护士两种资源空闲或短缺成本及护士工资成本之和为目标,建立整数规划模型,运用具有全局寻优能力的动态规划算法求解每个治疗单元床位及护士数量。其次,基于前一个的结果,建立了护士排班与指派的两阶段随机模型,运用采样平均估计法将随机规划问题转化为确定性问题,并运用L-Shaped算法求解两阶段规划问题。通过多组算例实验证明,本文提出的资源配置方案优于科室现行的方法。本文的主要贡献在于,提出了床位和护士的两种资源配置模型,同时在问题中考虑了患者病重程度这一因素,并且利用采样平均估计的方法解决了患者到达、患者住院时间、患者病重程度动态变化等不确定性因素导致地问题的随机性;为医院住院部床位和护士资源配置提供了新的解决方案。