电子散斑干涉测量法(ESPI)是一种现代光学测量技术,与传统的电阻应变片测量、云纹测量等方法相比,它具有非接触式,抗杂光干扰,测量精度高,表面不需特殊处理等优点,被广泛的应用于光学粗糙表面的变形测量和无损检测。本文针对焊接过程动态位移场的ESPI测量,研究了散斑干涉条纹图像的有效处理方法。本文描述基于双光束法的面内位移测量系统的数学模型,并给出了采集焊接过程中包含试件变形信息的散斑干涉条纹图像的系统组成。针对散斑干涉条纹图像所具有的大量噪声信息的特性,本文研究了在空域和频域中各种去噪算法对ESPI条纹图的去噪能力基础上,指出高斯平均滤波法和离散余弦低通指数滤波法都能有效地去除电子散斑干涉条纹图像中的散斑颗粒噪声。在对去噪后的电子散斑干涉条纹图像进行二值化处理过程中,本文分析了二维最大熵的原理和算法,采用递推算法降低了时间复杂度。同时,本文研究了最大方差阈值法,并对其进行了改进,以点密度代替像素灰度值,提高了该方法的抗噪性能。二值分割后,采用二步细化算法实现干涉条纹的骨架线提取,并采用条纹跟踪算法对条纹进行修整,去除了条纹图像中的分叉等现象。通过对条纹骨架线进行了最小二乘拟和处理减小测量误差。利用上述方法对焊接动态位移场的散斑干涉条纹图像进行了处理,结果表明,对大多数的图像都能有效地提取出较理想的骨架线。最后,本文指出了对散斑干涉条纹图像处理的进一步研究方向。