能耗问题是云计算平台的一个重要问题,随着云计算和互联网的快速发展、云计算中心规模的日益扩大,其能耗开销变得愈加严重。其中,虚拟化技术是改善云计算中心能耗问题的重要方式,通过部署虚拟机来实现云平台的资源配置平衡,能够达到节能的目的。本文在前人研究的基础上,针对云平台中的两种不同类型的任务,以虚拟机迁移为研究内容,提出了两种不同的迁移策略,来达到降低云平台的能耗和提升能效的目标,本文的主要工作内容包括以下两方面:(一)针对计算密集型任务的虚拟机集群,本文提出了一种基于改进遗传算法的虚拟机迁移策略,将虚拟机迁移抽象为二维装箱问题。通过改进遗传算法的选择交叉变异过程,对算法进行优化。在H3C的云实验平台上进行本文提出策略的验证,实验表明,改进遗传算法对计算密集型任务云计算集群的能效提升显著,节约能耗在8.9%~10.3%之间。(二)针对同时具有网络服务和计算密集型任务的虚拟机集群,本文提出了一种改进模拟退火算法作为具有网络服务型云计算环境的能效提升策略,从降低虚拟机间的数据流量和降低云环境的能耗进行考虑,将虚拟机迁移过程抽象为三维装箱问题。在H3C的云实验平台上进行本文提出策略的验证,实验表明,改进模拟退火算法对同时具有网络服务和计算密集型任务的虚拟机集群,能够快速的选取最优迁移策略,降低云计算数据中心的数据流量和云环境的能耗。