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构建玉米成熟期地上生物量、碳氮累积量的遥感估算模型，为耕地生产力的估测、农田生态系统的保护和碳氮循环研究提供科学依据。利用皮尔逊相关分析法分析玉米成熟期地上生物量、碳氮累积量与基于同期的SPOT-5和HJ-1B影像构建的14个预选光谱参数之间的相关性，通过相关性比较分析可知，基于SPOT-5影像构建的光谱参数表现总体上好于基于HJ-1B构建的光谱参数。然后通过回归分析，比较得出最优遥感估算模型。在基于SPOT-5构建的14种光谱参数中，土壤校正植被指数（SAVI）与玉米成熟期地上生物量和碳累积量均呈显著的正相关，相关性系数分别达到0.831和0.846，因此以SAVI为底数的幂函数模型估算生物量和碳累积量的拟合效果最好，决定系数（R2）分别达到0.698和0.722，在0.01水平下的F检验均呈显著性；与氮累积量相关性最强的是由近红外波段和绿波段构建的比值指数（R3/R1），相关系数达到0.844；从而以R3/R1为自变量构建的线性模型对氮累积量拟合效果最佳，决定系数（R2）达到0.713，在0.01水平下的F检验呈显著性。所以，可以认为，利用SPOT-5的土壤校正植被指数（SAVI）、近红外波段和绿波段的比值指数（R3/R1）构建的遥感模型来估算玉米成熟期生物量、碳氮累积量是可行的。因此，对于成熟期玉米而言，可以建立基于SPOT5-SAVI的玉米成熟期地上生物量幂函数估算模型，模型公式为：生物量=17723924*SAVI6.923。利用SPOT5卫星的SAVI构建的幂函数模型来估算玉米成熟期地上碳累积量，最优估算模型为：碳累积量=5302999*SAVI6.565。选择近红外和绿波段构建的比值植被指数R3/R1为氮累积量估算的最优光谱参量，估算模型为：氮累积量=152.02*R3/R1+15.497。最后为检验所建估算模型的可靠性和普适性，利用剩余16个实测样点的地上生物量和碳氮累积量样本数据进行模型检验。以均方根误差(RMSE)、相对误差(RE%)和决定系数(R2)三个指标来综合考察模型的表现，并作预测值与实测值1:1关系图展示所选模型的可靠性和一致性。结果表明，决定性系数(R2)均较高，均方根误差较小，依次为1414.226kg/hm2、708.285kg/hm2、30.828kg/hm2，结果满足精度要求。最终根据构建的最优模型制作了研究区玉米成熟期地上生物量、碳氮累积量的遥感监测专题图，实现了玉米成熟期地上生物量、碳氮累积量的空间分布量化的可视表达。