目前我国房地产市场正呈现严重的区域不均衡发展状态，这种不均衡发展状态有可能引发一系列的经济社会问题，对整个房地产市场的健康有序发展、国民经济的可持续发展以及广大人民群众的福祉都会造成巨大影响。从根本上来说，区域房地产市场的差异来自于区域间初始资源禀赋、自然环境、城市化水平等方面的差异，是与区域发展不平衡相互作用的必然结果。本文以我国区域房地产市场动态演变为主要研究目标，通过正确把握区域房地产市场的发展规律，提出差别化调控政策，从而为应对区域房地产市场发展的不均衡性提供依据和支撑，并最终实现房地产宏观调控从传统的“一刀切”政策向“区域差别化”调控政策的转变，以及从“行政干预”向“市场化政策影响”的转变。　　鉴于此，本文从区域房地产市场“收敛”和“扩散”两个角度研究其动态演变过程，并进一步探析影响区域房地产市场差异化演变的主要因素，结合这些因素，运用系统动力学模型，构建区域房地产市场演变的动力学模型，并进行仿真分析，最后根据识别出的主要影响因素和仿真结果，提出若干政策建议。本文的核心章节包括第3章至第7章，具体的研究方法、研究结论及发现如下:　　(1)采用非线性时变因子模型对全国30个省市自治区2001M1-2013M12的房价进行异质收敛实证。通过分析得出，传统的经济或行政区域划分对区域房地产市场不适用，中国区域房地产价格存在异质收敛，可划分为3个收敛子群，3个子群表现出高、中、低的平均房价增长水平。地理因素或经济因素不是区域房价收敛的主导因素，重要的房地产调控政策能够本质性地改变区域房价的收敛情况，而且这种作用一般生效于政策发布后的4-5个月，但是宏观调控政策不是影响区域房价收敛的唯一主导因素。　　(2)采用时空扩散模型，对全国30个省市自治区2001M1-2013M12的房价进行动态扩散实证，重点考察了北京、上海、海南和浙江四个主导区域房价变动对所有区域房价的影响。通过分析得出，北京房价变动的影响，主要是向华北、西南和西北地区扩散;上海房价变动的影响，主要是向华东、西南、华北和华中地区扩散;海南房价变动的影响，主要是向华东地区扩散;浙江房价变动的影响，主要是向华东、西南、西北地区扩散。海南即使发生房地产泡沫破灭，短期内也不一定能引发全国性房地产市场危机。在调控方面，对北京的房价调控应是持续性的，对上海和海南的房价调控可以是阶段性的，而对浙江房价的调控应该谨慎。　　(3)构建我国区域房地产市场动态演变的理论模型，并针对模型中的关键部分，即影响因素识别，运用固定效应面板模型，按子群分别进行了进一步分析。实证发现，在所选取的7个影响因素中，影响不同子群的因素及相同因素的影响程度均有所不同，房价预期对三个子群的区域房地产市场均有影响且影响程度相差不多，城镇居民收入水平对子群1和子群2的影响程度相差不多，经济波动对子群1的影响明显比子群2更大，城镇人口数对子群1和子群3的影响程度相差不多，房地产开发信贷规模对子群3的影响程度明显比子群2更大。　　(4)针对单个区域（北京为例）的房地产市场构建系统动力学模型，通过系统仿真主要研究了人口政策、土地政策和利率政策对区域房地产市场的影响。研究结果表明，上述各项政策对商品房市场波动均有不同程度的影响:人口政策对商品房交易价格、实际销售面积和销售额均有较大影响;土地政策对商品房交易价格、实际销售面积和销售额均有很大影响，并对市场运行趋势有较大影响;利率政策对商品房交易价格、销售面积和销售额的影响较大，并对市场运行趋势亦有很大影响。　　(5)提出“分类调控+重点关注+多层监测”的区域房地产市场差别化调控思路，确定了差别化调控的4个目标、5个原则和3种手段，并从“分类别的差别化调控策略”、“单个区域的房地产调控策略”、“区域房地产市场调控的其他策略”三个方面提出了本文的区域房地产市场差别化调控建议。　　本文的特色与创新点主要体现在:　　在研究内容方面，(1)较早且较深入地从区域房地产市场动态演变的视角来分析我国房地产市场的区域差异，具有一定的创新性。本文从收敛和扩散两个方面入手，有助于全面把握我国区域房地产市场动态演变的规律和本质。目前我国这方面相关研究还相对较少，本文所研究的内容正好弥补这方面的空缺。(2)提出不同于传统区域房地产市场分类（如“东中西”、“一二三线城市”）的新分类，并做了深入的相关分析，为我国实施区域房地产市场差别化调控提供有力依据。论文最终也提出了若干科学合理的区域房地产市场差别化调控策略建议。(3)在区域房价的扩散效应中，把30个省市自治区都纳入了模型中，以往的模型只能纳入少数区域。对典型区域如北京、上海、海南和浙江的房价在时间和空间上的扩散特点进行了分析，并提出区域差别化调控建议。　　在研究方法方面，(1)较早地引入一些新的先进高级计量方法，如非线性时变因子模型、时空扩散模型，来研究我国区域房地产市场，有助于丰富其他学者研究我国房地产市场的工具和手段。(2)建立了针对区域房地产市场的系统动力学模型，考虑了预期因素以及其他区域房价的影响。