随着人们生活水平的不断提高,手机已经从最初的奢侈品逐步转变为快速消费品,手机企业之间的竞争也越来越激烈。供应商提供的手机配件的价格及质量不仅直接影响手机的最后成本与质量,更影响着一个手机企业的信誉与长期发展。如何正确选择一个合理的手机配件供应商,是每一个手机企业迫切需要解决的问题。当前,全球已经进入“大数据”时代。能否实现海量数据的有效挖掘和运用,把握数据背后的奥秘和玄机,直接影响到消费者服务需求的满足程度和企业综合竞争力的提高。随着计算机科学技术的发展,企业对原材料及零部件采购、生产制造、销售,以及与供应商、经销商乃至客户的交易活动实现了数据库信息化管理,为企业可利用数据挖掘技术进行供应商评价选择提供了可能。本文首先阐述了WH公司手机配件供应商评价指标体系的现状,研究大量关于供应商评价方面的文献以及分析手机配件的特点,筛选出产品合格率、采购价格、准时交货等26个二级指标,运用统计学中的因子分析法,对这26个二级指标进行因子分析,提取出6个公共因子,对应命名为质量、价格、技术、服务、交付能力和企业状况这6个一级指标,为WH公司构建了一套新的手机配件供应商评价指标体系。然后分析比较了几种常见的供应商评价方法,说明数据挖掘技术应用在供应商评价中的必要性与可行性,建立了基于FP-growth关联规则算法的供应商评价模型,在Oracle数据库和MyEclipse集成开发环境下,运用JavaSE技术对WH公司数据库中的26个二级指标的原始数据进行离散化处理,可实现FP-growth算法对备选供应商的历史交易表现的评价,并对算法模型的输出结果进行有效性分析,选择出“性价比”较高的供应商,为WH公司采购手机配件提供量化的参考依据。