当今时代计算机视觉技术及通信技术迅猛发展,监控技术正经历着前所未有的改变,智能监控在这样的发展环境下被世界所提出并给予极大的关注。而运动目标的检测技术作为智能监控的核心和关键,有着重要的研究价值。智能监控技术可以用于交通场景以及其他需要实行自动监控的场合,所以,本文对运动目标检测技术的研究,对于智能监控的实际应用有着现实意义。运动目标检测技术是计算机视觉、视频信息处理等领域的重要研究内容之一。作为数字图像处理技术的一个主要部分,本文主要是对基于视频监控系统的运动目标检测实现算法研究。这种算法的实现主要包括：图像预处理、运动目标的检测、运动速度的求取等。运动目标检测常用方法可以分为背景相减法、帧间差分法和光流法等。论文中,对运动目标检测技术进行了整体的阐述和研究,针对运动目标检测技术的各种算法的不同检测方式,进行了较详细的分析和探讨。根据各算法的特点和公式依据,进行了matlab编程及实验仿真,并分析了相应算法实验结果,并对算法的实验结果进行了相互比较和有效分析。关于运动目标检测的实现,目前以软件应用为主。随着嵌入式开发技术的发展,与硬件结合的实现,越发凸显出该技术的实际应用便捷性和实用性。运动目标检测技术,通过对其算法的优化,可以实现与多种嵌入式平台结合。其中,FPGA是现场可编程逻辑门阵列,对于实现动态视频检测算法有着灵活的编程选择,所以,基于FPGA系统来实现方案既符合现实应用性,又相对方便可行。本文对FPGA系统平台进行了基本介绍,并对该平台在实现图像分析处理方面的特点和优势进行了分析总结。关于运动目标检测技术在FPGA平台上的设计实现,本文依据运动目标检测技术特点,提出了与FPGA系统平台优化结合的设计概要方案,对相应设计应用提出可行的设计思路,并对显示模块进行初步设计实现。综上所述,本文对运动目标检测技术进行的基础理论和算法实现的深化研究,对目前智能视频等相关技术的应用有着实际意义。对涉及的相应算法的编程与仿真实现,则能够较直观的将动态视频检测技术呈现出来,对动态视频检测技术的基础算法叠加和优化有着较高的参考价值。在FPGA硬件平台结合设计方面进行的初步分析设计,则为运动目标检测技术的FPGA的平台实现,及后续的FPGA系统平台设计奠定了良好的基础。