【摘 要】
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本文针对计算机辅助心电图分析的实际要求,总结了医生认为重要的心电图特征：心电图峰值点特征、间期特征、基线特征、ST形态特征。介绍了使用传统的斜率阈值方法等进行峰值点
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本文针对计算机辅助心电图分析的实际要求,总结了医生认为重要的心电图特征：心电图峰值点特征、间期特征、基线特征、ST形态特征。介绍了使用传统的斜率阈值方法等进行峰值点、边界点特征检测的过程,以及ST形态的检测方法;重点介绍了基于专家经验的多导联决策模型方法。采用临床数据进行测试,并结合医生实际应用中的反馈进行分析后发现：(1)峰值类特征检测准确率较高；(2)间期类特征(波形边界点特征)的检测,是一直以来的难点,但是我们通过单导联检测算法与多导联决策模型的融合,检测准确率可达到92.4%；(3)基线特征与ST形态特征关联较大,当心电图的漂移与抖动比较严重地出现于一个完整的心拍时,不准确的情况频繁出现。这是目前的不足之处,有待完善。
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