模糊多属性决策是现代决策科学的重要组成部分,与传统的多属性决策方法相比,模糊多属性决策能够更好地应对决策中的复杂性与模糊性。随着社会的快速发展,人们面临的决策问题越来越复杂,为了适应日益复杂化的决策环境,模糊集的多种扩展形式相继被提出,区间犹豫模糊集作为模糊集的扩展形式之一在表达模糊性和不确定性等方面具有更强的能力。但作为一个新兴的研究方向,基于区间犹豫模糊信息的多属性决策方法无论在理论研究,还是方法应用方面都有待进一步完善。本文重点研究基于级别高于关系的区间犹豫模糊决策方法,主要研究工作如下:(1)提出一种基于区间犹豫模糊信息的ELECTRE决策方法针对决策信息为区间犹豫模糊元的决策问题,引入得分函数的概念、区间数对比的可能度公式、区间犹豫模糊元相离度的概念以及区间犹豫模糊元的距离测度公式,构造区间犹豫模糊和谐集、不和谐集及其相应的指数。鉴于传统的ELECTRE II方法中问题的决策结果对阈值的选取比较敏感,本文利用改进的ELECTRE方法实现备选方案的择优问题,并将所提出的方法应用到具体算例中,表明所提出方法的合理性与可行性。(2)提出一种基于区间犹豫模糊信息的PROMETHEE决策方法传统的PROMETHEE方法依据属性值之间的差距判定方案对的优劣程度,针对属性信息为区间犹豫模糊元的多属性决策问题,运用区间犹豫模糊元的得分函数和区间数对比的可能度公式构造优先函数,考虑到决策人对方案的偏好并非总是随着属性的差异线性变化或者阶梯变化的,对已有的优先函数进行扩展,提出一类新的优先函数。另外基于正弦函数与余弦函数,提出两种三角优先函数:正弦三角优先函数与余弦三角优先函数,并且证明了所提出的两种优先函数是等价的。利用所构造的优先函数计算某一属性下各方案对的优先程度,接着运用经典的PROMETHEE方法思想得到各方案对总的优先指数,依据备选方案的流入,流出与净流实现方案的排序。