【摘 要】
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5G网络的设计不再遵循传统网络的组网模式,而是采用网络切片技术,使运营商能够基于一个共用的底层物理网络之上,构建多个专用的、虚拟化的、隔离的逻辑网络。网络切片技术保证了不同需求的客户都能获得不同类型端到端的最佳的网络服务。本论文主要对网络切片的故障管理方面进行了研究。论文针对网络切片中故障点多、故障数据量大和故障管理功能分散的特点,提出了一种基于关联规则挖掘算法的故障管理方案。该方案通过对采集的大
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5G网络的设计不再遵循传统网络的组网模式,而是采用网络切片技术,使运营商能够基于一个共用的底层物理网络之上,构建多个专用的、虚拟化的、隔离的逻辑网络。网络切片技术保证了不同需求的客户都能获得不同类型端到端的最佳的网络服务。本论文主要对网络切片的故障管理方面进行了研究。论文针对网络切片中故障点多、故障数据量大和故障管理功能分散的特点,提出了一种基于关联规则挖掘算法的故障管理方案。该方案通过对采集的大量故障告警数据进行关联规则的挖掘,找出它们之间的相关性,并将生成的规则用于构建关联规则库。然后在实际的故障管理中,对网络切片产生的告警数据利用规则库中的规则进行相关性分析,从而进行故障定位和预警。最后阐述了网络切片故障的处理流程,以便对故障定位之后,及时删除或替换发生故障的资源。在实现关联规则挖掘算法的时候,对该算法进行了两方面的改进。一是根据网络切片产生的告警数据的特点,对该算法注入了加权的思想,给每个告警数据设置了相应的权值。二是对该算法中的最小支持度的选择进行了调整,对告警数据进行了更合理的筛选。经过仿真验证和结果分析,改进后的加权关联规则算法更适用于网络切片的故障管理,使网络切片的性能得到了提升。
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