泵作为石油化工行业最常见的物料输送和能量转换设备,在整个工艺流程中扮演着非常重要的角色,然而在实际应用中却经常因摩擦磨损而发生机械故障。润滑油作为泵常用的润滑剂有着减小摩擦磨损、降低温度、缓冲减震和形成密封的作用,同时会携带有大量设备磨损和润滑的相关信息,通过对这些摩擦信息的处理和研究便可得知泵目前的磨损状况和未来的变化趋势,本文在基于油液监测技术的基础上,提出了一种模糊层析综合评价方法,用于评判泵的磨损状况。基于油液监测技术的泵磨损状态模糊层析综合评价主要包括了以下四个内容:首先,介绍油液监测技术等相关方面知识,并针对设备现场工况制定了相应的监测方法、采样要求、采样周期和结果反馈形式等,以及各检测技术手段的基本原理和检测结果表征意义;其次,根据检测技术和手段的不同建立了评价指标体系,该体系包含目标层、准则层和指标层,并对指标层各指标参数进行了分类研究。不同指标对评价结果的贡献值不同,在评判过程中这种不同主要通过权重来体现。所以以准则层评价指标为单位,分别对其下属的指标层指标进行主观赋权和客观赋权,再用乘法集成法进行组合赋权。模糊综合评价的核心是隶属关系的建立,本文的隶属关系以隶属函数来体现,指标层各指标与目标层评价集各因素的隶属函数由模糊分布法得到。评价矩阵和权重集的合成需要通过模糊算子(模糊合成模型),本文所选用的模糊算子为。由因素集、评价集、权重集、隶属关系和模糊合成模型,就构建成了基于油液监测技术的泵磨损状态模糊层析综合评价模型。最后,以现场采集油样的检测数据为依据,对泵磨损状态进行评价,评价方向采用自下而上的逐层评价方向。最后,以评价结果中隶属于正常磨损状态的隶属度为预测参数,采用灰色预测模型GM(1,1)对设备磨损状态进行预测,将预测结果与实际评价结果相对比,计算预测精度,验证预测的正确性。