对老龄人口和慢性病患者的监护日益成为全球医疗卫生工作的一个重要问题。远程监护,相对于传统的住院观察,给予患者更大的活动自由,不影响老龄人口的正常生活,价格低廉,是一个很好的解决方案。本课题提出了一个不同于传统概念的新型穿戴式远程生理参数监护系统,它主要由监护中心和用户的穿戴式监护终端构成,二者使用GPRS网络进行通讯;监护终端由ARM控制器控制多个数据采集模块进行多路生理信号采集(心电、血压、体温等),同时由DSP处理器完成实时的数据处理。这个方案的主要特点为:首先,使用了GPRS无线通信网络作为穿戴式终端与中心的数据交换通道,克服了传统的有线传输或医院内部射频传输的弊端,使远程监护有较广的覆盖范围和可靠的数据传输通道;其次,使用了智能手持式设备的设计理念进行穿戴式终端的设计,引入ARM与DSP的双处理器构架进行本地生理信号处理,使监护终端的功能由传统的采集和传输数据扩展到处理和分析数据,给用户及时的信息反馈和危险预警。本论文详细介绍了在穿戴式终端的DSP处理器上运行的ECG信号处理软件的设计和编程实现过程。本课题选用的DSP器件为TI公司的TMS320VC5509,它运行功率低,计算能力强,非常适合于穿戴式设备的应用。信号处理软件的具体功能模块包括一个基于小波分析和阈值检测的ECG信号R波的识别和定位算法、一个基于Lz77数据压缩算法的ECG数据无损压缩算法,以及一个基于AES的ECG数据加密算法。另外,本文还讨论了DSP与ARM两个处理器之间使用USB接口进行通讯的实现方式,使用DSP/BIOS操作系统进行程序任务管理和调度等问题。试验结果表明,本文所设计的ECG信号处理算法能在TMS320VC5509上高效地运行,快速而准确地获得处理结果。本文为使用通用DSP器件进行医学信号处理提供了一个成功范例。