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随着塑料制品的应用领域不断扩展,制品的质量要求也日益提高,为了成型出高质量的塑料制品,除了设计合理的制品结构和模具结构之外,必须选择合理的注塑工艺参数,避免制品质量缺陷的形成。因此,深入研究如何选择最佳的工艺参数组合对提高制品质量,降低生产周期和成本,提高企业的竞争力等有着十分重要的意义。本文以汽车雾灯配光镜的注塑成型工艺参数为研究对象,通过优化获得最佳的工艺参数组合,降低配光镜注塑成型过程中出现的翘曲变形和缩痕深度,从而提高制品的质量和性能。本文结合智能优化算法,并通过一系列的试验设计实现了工艺参数的优化,主要研究工作如下：(1)分析汽车雾灯配光镜产生翘曲和缩痕的主要原因,应用Moldflow软件对其进行冷却、填充、保压和翘曲分析,从而对翘曲和缩痕进行进一步的分析。(2)运用析因实验设计结合Moldflow软件得到大量的试验数据,然后通过方差分析比较各工艺参数及其交互作用对翘曲和缩痕的影响程度,从而筛选出翘曲和缩痕的主要影响因素。(3)基于析因实验筛选得到翘曲和缩痕的主要影响因素,运用响应曲面设计获得大量的试验数据,随后利用最小二乘原理对试验数据进行拟合,建立影响因素和各优化目标之间的数学模型,通过方差分析进一步对数学模型进行优化,提高其预测的精度。(4)运用多目标优化技术对翘曲和缩痕进行综合评价。先将缩痕深度转化为非线性约束条件,再通过外点惩罚函数法将约束条件转化为惩罚项,从而将多目标问题转化为单目标优化问题,最后运用模拟退火遗传算法对整个模型进行全局寻优,获得最佳的工艺参数组合。