基于图论和启发式算法的配网故障自愈方法

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配电网是供电服务的最后一环,故障复电时间的长短直接影响到用户的体验。目前,配电网故障跳闸后的故障处理仍然主要依靠人力,耗时长,复电慢,已经越来越难以满足社会对供电可靠性的要求,因此,研究具有工程实用价值的配网故障自愈方法具有重要的现实意义。本文首先简要回顾了国内外配电网故障自愈的发展历程,然后介绍并结合实际现场运维经验分析了当前主要的几种配网故障定位和恢复方法。实际的配电网一般呈辐射状并且包含大量的T接点,根据这个结构特点,引入了图论的知识,以可控开关作为节点,把配电网的拓扑图分解为多个Y型树状结构,定义为Y型树枝,通过两次定位的方式:第一步确定故障点所在树枝,第二步在故障树枝内完成最终的故障定位。该方法在时间复杂度和空间复杂度上都具有很大优势,能够减少计算量,节省系统开销,具有良好的工程实用性。由于配网通信条件较差,终端上传的故障信息容易发生缺失或者畸变的情况,本文对所提出的故障定位方法的容错性能进行了分析,证明该方法本身就具备了较高的容错能力。为了进一步提高准确性,提出了故障定位计算前和定位结果出现异常后的两级纠错机制,可以根据当地通信可靠性水平,兼顾准确度和效率进行选择,有效弥补了配网的通信短板。故障恢复是减少故障停电时户数的关键,本文以最大限度恢复失电负荷为首要目标,以电网企业对故障处理的实际需求为出发点,提出了转供电优先值的概念,将备用容量、设备运行风险、跳闸风险、负荷重要程度和潜在的投诉压力这些因素计算在内。鉴于启发式算法良好的实用性特点,设计了基于转供电优先值的故障恢复启发式算法。最后选取广州地区部分实际馈线和夏季负荷高峰期间的实际负荷数据作为算例,验证了本文所提出的故障恢复方法的有效性。
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