在海量信息存储系统中,为了达到较高的访问性能和良好的可扩展性,关键是要避免系统中的性能瓶颈,由于存储系统中元数据的访问是系统的主要负载,元数据服务器成为系统中潜在的性能瓶颈。因此,元数据有效的管理、合理的分布以及元数据服务器集群上的负载均衡方法对存储系统的性能与可扩展性有着至关重要的作用。核心思想是在传统的元数据服务器集群上建立一个负载调度中间层LBL(Load Balancing Layer),通过对分时段记录的历史访问信息分析计算,将负载较高节点上的热点元数据迁移到负载相对较低的节点上,从而使整个元数据服务器集群访问负载均衡。同时,LBL对上层客户与下层元数据服务器透明,即不用修改原来元数据服务器集群的功能结构,那么要求LBL在完成负载调度的同时,将元数据的更新操作透明地传递到下层元数据服务器上,使其能按照原有的方式更新元数据。LBL的维护是通过集群中元数据服务器以循环方式依次发出更新消息通知其他节点更新相应数据结构的。集群中每个元数据服务器周期性地统计一段时间内的访问信息,根据全局负载历史情况以及本地当前时段的访问记录,由一定更新算法控制,向集群中其他节点发出更新消息,其他节点相应地更新全局负载统计表。测试结果显示,LBL层能够比较有效地完成负载均衡调度功能,整个集群中没有出现明显的访问热点,整体性能有一定程度的提高。