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水汽作为天气变化的主要驱动力,是灾害天气形成和演变的重要因子,也是大气中最为活跃的组成部分。在GNSS气象学中,对流层延迟与水汽的变化息息相关,通过对流层垂直剖面延迟信息的精细变化分析,能够在一定程度上反映出水汽的变化状况,进而可以为灾害天气预警提供一种重要的参考依据。传统对流层垂直剖面模型常采用单一的线性函数,难以满足区域性水汽垂直信息的精细化表达。中国区域因其南北跨度大、地形地貌复杂、多种气候环境并存等特点,致使水汽信息在垂直方向上的变化尤为紊乱,传统模型在该区域的适用性较低,为此亟需建立一种适用于中国地区的高精度对流层垂直剖面模型。基于以上问题,首先,本文在建模数据源的选取上,采用了目前时空分辨率较高的MERRA-2产品数据;其次,在垂直方向建模方法上,分别基于高斯函数和指数函数进行对流层垂直剖面模型的构建;继而,对这两种函数模型中的各自系数进行时间序列分析,加入了相应的年周期与半年周期变化;最终,构建了一种顾及时空变化特性的中国地区实时高精度对流层垂直剖面模型。主要步骤及结论如下:1、基于MERRA-2产品数据,分别构建了通过高斯函数和指数函数表达的中国地区对流层垂直剖面函数模型。在垂直方向上,随机选取区域内三个目标点进行垂直分层数据验证;在水平方向上,绘制各格网点的偏差因子均值分布图。结果表明,基于高斯函数表达的中国地区对流层垂直剖面延迟模型相较于指数函数的表达具备较高的精度以及较强的稳定性,其中在中南地区样本点处的适应性更为突出。2、进一步对两种函数模型的相关系数进行时间序列分析。在垂直方向上,分析中国地区三个格网点处2014～2016年的模型系数时间序列;在水平方向上,绘制中国地区整体的系数因子均值分布图。结果表明,相关系数具有明显的年周期和半年周期变化。在原模型的基础上加入针对该部分系数的季节特性分析,理论上能够更好地提高模型的适用性。3、构建了顾及时空变化特性的中国地区实时高精度对流层垂直剖面模型。利用MERRA-2数据进行内符合检验,同时利用探空站以及GGOS格网数据进行外符合检验。结果表明,基于高斯函数描述的模型相较于指数函数描述的模型在中国地区整体上具有更好的适用性。4、综上所述,通过本文所构建的模型,可以为用户提供中国地区任意高度层面上顾及时空特性的实时高精度对流层垂直剖面信息,进而可以服务于GNSS气象学、自然灾害预警等领域的研究。