随着电商企业的迅速发展,人们对订单服务效率要求越来越高,传统的“人到货”拣选系统已逐渐被“货到人”拣选系统取代。在“货到人”拣选系统中环形穿梭车系统由于优良的特性被广大电商物流企业认可。对于电商物流企业而言降本增效是一直追求的目标,因此在拣选环节中,在订单信息一定、仓储设施一定的情况下,高效、准确、低成本的完成拣选任务变得尤为重要。目前针对环形穿梭车系统的研究更多的是针对单拣选台为背景,追求高效率为目标,该方式造成设备能耗过高、作业强度大。本文以V公司环穿拣选系统为例,通过对一定时间内的订单进行预处理,对订单分批和订单排序进行科学的优化,旨在提高拣选环节作业效率,减少货物出入库次数,降低设备作业能耗;同时考虑多拣选台协同作业的情况,拓展系统应用场景,具有积极的意义。首先,根据一定时间窗内的订单情况,利用改进的订单相似度的计算方法,分别计算不同订单之间商品品项的相似性,按照相似性最大的原则对订单进行分批操作,使得同一批次内的订单相似性最大;其次,如果不同订单中含有同一种商品,可以考虑上一订单拣选完之后货物不直接回库,而是继续在环穿中运行,这样当含有该货物的下一订单拣选时可以直接从环形轨道上获取,减少了该商品出入库的次数,降低设备的作业强度,减少设备作业能耗。根据分批结果,针对单拣选台,根据环穿拣选系统的特性,以货物出入库次数为优化目标,建立订单拣选顺序优化模型,对不同批次内订单进行拣选顺序的优化,对比优化前后的差别,验证模型的有效性;最后,针对多拣选台协同作业情况,分析多拣选台跟单拣选台的区别与联系,根据订单分批的结果,使得总货物出入库次数最少,保证各拣选台的作业量均衡,建立订单排序优化模型,运用遗传算法对订单排需优化模型求解,并对比分析优化前后货物出入库以及货物缓存的情况。分析优化后的结果发现,在订单分批方面,根据适应于以货物出入库次数为优化目标的订单相似度的计算方法,优化后的批次内订单之间的相似度更大,关联性更强,减少了包含同种货物的不同订单分配到不同批次的情况;在环穿单拣选台订单排序方面,与优化前货物出入库次数相比,大约减少了31%的货物出入库次数;在环穿多拣选台协同作业方面,各拣选台之间作业量相对均衡,与优化前相比货物出入库次数减少了大约27%。