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现代科技的高速发展，对模式识别和计算机视觉提出了更高的要求。光电联合变换相关系统既具有光学处理器大信息容量和二维并行处理的能力；又具有数字计算机运算精度高、灵活性好、便于控制和判断等优点，因此光电联合相关识别是近年来模式识别中最为活跃的研究领域之一。本论文首先对光电联合变换相关系统的整体结构进行了描述，并详细介绍了联合傅里叶变换的相关理论，分析了相关峰位置与输入图像的方位及系统有关参数的关系。在对相关面图像信息进行了分析的基础上，提出了消除液晶衍射光斑、直流光斑的自动选点快速区域生长算法；并针对相关面滤波提出了一种新方法——门限快速中值滤波算法。基于以上算法开发了能识别目标并最终得到其相关峰位置坐标的应用程序。