在化工炼油过程中,催化裂化反再系统占据十分重要的地位,其具有应用广、加工能力强、工艺过程复杂等诸多特性。因此,对整个催化裂化反应再生系统进行仿真建模研究是非常必要的。经过将近一百年的发展,针对该装置已经有了许多比较完善的仿真建模方法。但由于实际生产操作过程中存在着噪声干扰、测量误差及设备老化等因素,而固有的方法中很少涉及这些因素。因此在仿真建模的精确度和准确度上依旧有很大的提升空间。本文首先研究了以下两种具有代表性的数据协调中稳态识别的方法,即小波包分析法、改进型F-检验法,并给出了详细的数学描述。并且探讨了在误差处理过程中应用的几种算法、识别与校正粗差的方法,并针对稳态识别问题的目标函数进行了讨论。其次,催化裂化反应再生系统建模过程的难点主要在于提升管反应网络的构建以及催化裂化反应系统的整体建模和解模。本文采用基准假组分方法进行提升管建模,并改进了原有提升管模型反应复杂网络,解决了反应模式不连续等问题,提出了产品分布函数,认为所有的重组分都能裂解成比它轻的组分。再生器模型部分主要是催化剂再生过程,本文提出的再生器模型方案对结焦量和温度关联式进行了改进使CO2,O2,CO等烟气含量更加贴近生产数据,模型拟合度更高。同时在稳态模型建立的基础上,对提升管和再生器模型参数进行在线辨识和优化,整个参数寻优策略简单,能够很好的应用于复杂石化过程解模。此外本文对整个反应再生系统进行了 PI控制,更好的解决了模型的稳定性问题。在此基础上,开发了 FCCU反应再生系统稳态、动态模型的模拟软件。为针对这类装置开展稳态点识别计算法及工业应用研究打下了坚实的基础。