预测在科学管理中是非常重要的环节。在决策和规划之前,对一些关键因素的发展趋势进行预测是必要的。时间序列预测是预测领域内的一个重要研究方向,时间序列预测是一种根据历史数据构造时间序列模型,再把模型外推来预测未来的一种方法。时间序列分析只关注要预测事物本身数据,在使用这种方法的过程中没有其它的干扰因子。本文在现代医院信息系统的决策支持层中引入时间序列分析方法对孕妇分娩时间进行预测,但是孕妇这一特殊的预测对象自身有着非常明显的生物周期性而且具有不确定性。显然,不存在一个简单的时间序列模型,能够描述上面所有特征,而且还能够获得相当精确的预测值。因此,引入模糊技术,其基础就是模糊集合论。和经典集合论不同的是,模糊集合不是讨论某个元素是否属于某一特定集合,而是讨论这一元素隶属这一集合的程度,模糊集合论用单位闭区间[0,1]中的某个数值来表示元素隶属某个集合的程度。这种方式更符合人类的理性思维。模糊技术不仅可解决不确定性的问题,而且可以有效克服系统存在滞后所造成的影响。本文对有关时间序列分析和模糊技术方面的基本理论作了介绍,并把二者结合起来对孕妇分娩时间这一实际问题提出了种新的解决的方法。首先对孕妇从早产期到足月产期这一时间序列进行建模,之后利用模糊技术来处理在这一期间孕妇分娩可能的不确定性,最后用时间序列分析对这一处理过的时间序列进行预测。